奢侈品"打假挑戰賽",AI技術1秒識別20個假大牌?也忒猛了

奢侈品“打假挑戰賽”,AI技術1秒識別20個假大牌?也忒猛了

2021-05-28 21:17:33·思想聚焦

如果要不是世界奢侈品教父、奢侈品巨頭LVMH集團的CEO貝爾納·阿爾諾,以1863億美元的身價衝頂世界首富;或許很多人都永遠不會意識到,一個做奢侈品的竟比網際網路大鱷們還要賺錢。

在全世界範圍內,奢侈品都一直是一樁好生意,在審美逐漸崛起的中國,奢侈品生意更是出色。哪怕是在很多行業都備受打擊的2020年,它依然逆勢上揚48%,拿到了3460億元的好成績。

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一年能賣出去3460億(據預測還在增長)的奢侈品市場,是一塊妥妥的大肥肉。

它們賣價極高,但成本卻很低,夾在成本和賣價之間的是巨大的利潤,也是那些奢侈品的品牌長期積累形成的品(附)牌(加)價值。這種代表高品質、高品位、高逼格的品牌價值,是奢侈品之所以值錢的真正原因。

受到有錢人追捧,也難免會被“有心人”盯上,想從這鍋肉中喝點湯。奢侈品市場的繁榮,也催生出了一大批假貨(我們常說的A貨)製造商。

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隨著造假商家的仿製手藝越來越精湛,真偽鑑定工作也就越來越艱難。

魔高一尺道高一丈,為了保護奢侈品的智慧財產權,目前國內某相關平臺就藉助時下最火的人工智慧相關技術,研發出了“AI打假”,可以做到0。03秒到0。05秒之間識別出一個假冒商標,換句話來說就是在1秒內至少可以識別出20個假冒的大牌商標。

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最近一段時間,清華大學、中科院也合作了相關社會企業,舉辦了全球首個“奢侈品標識檢測挑戰賽”,希望透過完善“AI打假”,來幫助建設中國的智慧財產權防控方案,截止目前已經有2。1萬人參賽。

發起方之所以是清華大學和中科院,是因為這次具體實施檢測不是在奢侈品檢測方面經驗豐富的奢侈品鑑定師,主角依然是AI。

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目前已經能做到1秒內識別出20個假冒的大牌商標的AI,已經遠遠超過了人的極限,如果選擇讓人與之對戰,不是自取其辱又是什麼?

從四年前中國的“圍棋八冠王”柯潔與AlphaGo那場備受世人矚目的圍棋人機對戰開始,每隔一段時間,AI總能以十分亮眼的成績出圈,滲透領域更是包括出行、餐飲、教育、醫療等各個方面。讓人沒想到的是,最近,AI竟因為一張400人的合影照片出了圈。

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這張“照片”其實是由400多張單人的真人照片,OPPO工程師經過AI技術進行影像漫改,而生成的釋出會邀請函。5月27日晚,在Reno6系列的釋出會上,謎底被揭開,讓人沒想到的是“AI漫改生成邀請函”竟不是Reno6系列的AI留給我們唯一的驚喜。

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最大的驚喜當然是OPPO首創、Reno6系列首發的AI煥採影片美妝。

對於化妝,相信絕大多數的小姐姐都是又愛又恨,一方面享受著它能讓自己變得更美的感覺,一方面又不得不忍受著它的繁瑣,一筆一畫角角落落都馬虎不得。想偷懶?那要說聲對不起了,不可兼得。

在數字世界裡,Reno6為我們送上了一種全新的妝容可能性——面板0負擔,1秒上妝,而且多款由全球裸妝傳奇大師Bobbi Brown定製的精緻妝容可以任我們意選,而且只要不主動關閉鏡頭,妝容將一直在。

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在這其中,AI發揮著至關重要的作用。

首先,在底層AI的幫助下完成真實妝容的數字化。將包括Bobbi Brown定製的五款裸妝、時下最流行的五款妝容和一款為男生打造的清新妝容,拆分細化成腮紅、眼影、唇色、高光等多個部分,進行數字化處理,並儲存下來。

然後,是在AI的幫助下針對性的上妝。Reno6透過人臉檢測&人臉特徵點識別技術,識別635個人臉特徵關鍵點,然後將人臉進行精細劃分,一方面更方便做到一對一定製,另一方面又能做到實時檢測和實時精準跟妝,簡直就相當於請了一個專屬頂級化妝師跟在身邊化妝,幫我們實現隨時隨地的上鏡自由。

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在Reno6系列5月27日的新品釋出會之後,網上流傳起了美妝達人裸妝和AI科技裸妝之間的正面較量。

有位美妝博主用了Bobbi Brown旗下的打底液、眼影等美妝產品,花了很大功夫想要復刻出自Bobbi Brown的夏日晴海妝。

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事實證明了OPPO自研的AI美妝演算法的強大,美妝博主花了半天時間畫出來的夏日晴海妝,依然沒有呈現出AI煥採影片美妝的那種有妝似無妝的精緻感。就像這位美妝博主說的那樣,以後AI定製美妝很可能是流行趨勢,無論什麼場景下,我們再也不用花時間給自己化妝才敢拍影片了,想拍就拍,上鏡自由。

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在Reno6系列的影像功能方面,AI在人像影片上還有一項突破。

在光影斑駁的背景前,由於光影的不斷閃動,一不小心就可能被背景搶了“主角光環”。而Reno6呼叫了千萬級的相簿訓練,組建了三重AI模型,透過對人體輪廓的檢測追蹤、人體與背景分離、景深模仿,保證了我們在拍攝影片時,時時刻刻的主場地位。

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AI在Reno6系列上的應用不止影像功能,在遊戲上它又是持久、穩定輸出的秘密武器。

AI演算法+旗艦機感測器,它透過對系統資源的最佳化,在做到在減少功耗的同時,兼顧平衡遊戲幀率,做到了無級穩幀;在應對高負載團戰場景時,也表現的更加輕鬆。

在系統方面,在AI加持下的自流暢系統護航,還能實現全鏈路、全場景、全週期的系統級最佳化。

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就像在手機中,我們覺得好用的地方都有AI的參與一樣;在不知不覺間,AI已經觸達了我們生活中的各個方面;它正改變著人們的生活與工作方式,也影響著很多行業。

從2010年前後,AI走出實驗室,在百度谷歌等網際網路巨頭的摸索中找尋商用的可能性;到2017年前後展現了驚人的爆發力,成為投資界熱點;再到如今,差不多十年的時間,AI得以在高科技相關的各行各業被規模化應用。

它進入了智慧汽車領域,推動了無人駕駛技術的大發展;它進入智慧家居領域,加速了智慧音箱等智慧互動產品家庭場景下的應用;它進入傳統工業領域,孵化出了效率更高&產能更優的智慧生產鏈……

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更令人驚喜的是:它能輕輕鬆鬆在人類最擅長的領域,對人類進行各方面的碾壓,而且在人類的不斷推動下,它贏的越來越輕鬆、優勢也越來越明顯。

只是不知道這次有兩萬多人參加的奢侈品“打假挑戰賽”,會把“一秒20個”的記錄提升到什麼程度。

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