最高處罰可達1億!新《安全生產法》將實施,安防掘金幾何?

“安全生產是永恆的主題,是一切工作的基礎。”按照馬斯諾需求理論的劃分,安全必然成為社會發展的主旋律,但是與我國經濟發展速度相比,安全問題卻並不樂觀。安全生產不僅是企業健康發展的重要基石,也關係到社會的穩定,因而歷來受到國家的高度重視。

六月的“生產安全月”才過去,新《安全生產法》也在經歷三次修正後頒佈,並確定於2021年9月1日起正式施行,為安全生產提供更為全面的法律保障。

新《安全生產法》進行了哪些修正?

2021年6月10日,第十三屆全國人民代表大會常務委員會第二十九次會議對《中華人民共和國安全生產法》進行了第三次修正。修正後的《安全生產法》主要有以下兩大亮點:

亮點1、對特別重大事故罰款最高可達1億

:新修改的《安全生產法》加大了對違法行為的懲處力度。具體表現為:1)處罰方式更嚴,違法行為一經發現,即責令整改並處罰款,拒不整改的,責令停產停業整改整頓,並且可以按日連續計罰。2)懲戒力度更大。採取聯合懲戒方式,最嚴重的要進行行業或者職業禁入等聯合懲戒措施。3)罰款金額更高。現在對特別重大事故的罰款,最高可以達到1億元。

亮點2、新增全員安全責任制:

安全生產人人都是主角,沒有旁觀者。這次修改新增了全員安全責任制的規定,就是要把生產經營單位全體員工的積極性和創造性調動起來。

回顧每一次安全事故,往往很多重大安全事故發生的背後,更多的是人為違反相關安防制度不正當的操作或翫忽職守造成的。由於人們安防意識不夠高,甚至企業安防管理制度鬆懈,如此眾多原因就釀成了今天事故頻發的局面。

最高處罰可達1億!新《安全生產法》將實施,安防掘金幾何?

安防產品作為防範安全事故,掃除安全隱患的利器,在目前安全生產中發揮了重要作用。

安全生產領域安防建設的特殊需求

由於安全生產領域的安防專案存在著系統複雜、整合難度大和使用者定製需求強烈等特點。因此對於安全生產領域來說,通用化的安防產品其實並不完全適合,安全生產對安防系統的需求有它自身的特性:

首先,

安全生產領域防範重在預防。

安全生產領域所發生的事故通常由於自然災害和人的過失以及不可預見因素所致,雖然有別於主要針對犯罪分子蓄意製造的社會公共安全防範,但在預防事故發生所採取的技術預防手段上,二者之間不謀而合,例如,為了防止爆炸,就必須採取防爆技術措施。因此,從技術預防的角度上看,針對某種特定的危害所採取的特定技術防範措施,是基本相同的,可見,在安全生產領域建設安防系統顯得尤為必要。從應用層面上講,目前社會公共安全防範中很多技術、產品及相關解決方案都已經相繼應用到安全生產領域之中,如影片監控、安檢防爆、應急救援、報警與運營服務等。

其次,

安全生產領域應急處置決策的需求

。安全生產領域的安全事故發生往往具有突發性,事件發生後的最初幾分鐘往往是最為關鍵的時刻。因此應急處置決策就是在最短時間內處理大量與事故相關的資訊,合理調配備種資源;組織應急搶險以減少事故造成的損失。

最後,

安全生產領域事故調查的需求。

透過安防系統、大資料分析等技術手段調查分析事故原因,開展事故損失評估與索賠,科學地提出相應的預防方案和整改措施。

另外,因行業不同,諸如石油、電網、礦山等不同行業在安全生產方面對於安防產品有不同的需求,但整體而言,系統穩定、易於安裝維護、故障率低、組網靈活、易於擴充套件,以及適合於綜合傳輸影片、資料、語音等資訊的產品和系統是它們的基本需求。以煤礦行業為例,煤礦井下作業因為遠離地面,地形複雜,環境惡劣,容易發生事故一旦發生事故搶救工作較為困難,因此煤礦井下影片監控是煤礦安全生產最為重要的安防需求。

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安全生產領域安防應用現狀

2010年全國發生多起安全事故,較大的安全生產事故有:王家嶺礦難、南京塑膠四廠管道洩漏爆炸、黑龍江省伊春“8·16”煙花爆竹爆炸案、河南義馬煤業集團巨源煤業公司瓦斯爆炸。

鑑於重大型事故頻繁發生,國家頒佈了一系列的法律法規等來規範企業的安全生產,安全生產引起了社會各界的高度關注。

同時,在礦山、石油、化工等行業安全生產事故的防範中,安防產品開始顯現多方面的應用需求,如:基於防爆、防化、防輻射、防倒塌等方面的危險源監測、影片監控、跟蹤定位、防災預警的技術和產品。

從近年來安防在安全生產領域的應用情況來看,安防在安全生產領域的應用也在逐漸深入,但之前通用化的安防產品和解決方案,已不能真正滿足生產安全管理對日常生產、事故預防、應急響應和安全事故的事後處置的要求。

但是部分行業如石油、石化、礦區、電力、煙花爆竹等行業已經意識到安全防範的重要性,並正在大力建設安防系統。

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安防產品在安全生產領域的應用場景

安防產品作為防範安全事故,掃除安全隱患的利器,在目前安全生產中發揮了重要作用。目前,安防產品中的危險源監測、影片監控、跟蹤定位、防災預警、應急救援技術與產品的投入及應用,都能在防爆、防化、防輻射、防倒塌、防交通事故等方面起到重要作用。

安全生產應急監測監控系統

,能將影片監控系統、智慧自動化生產監控裝置系統進行有機地整合及資料採集,達到對危險源、危險品的監控及資訊資料採集,達到自動報警及危警處理及事件上報功能。另外在重要的危險源區域安裝安防系統,如紅外裝置,對可能出現危險的區域進行探測,一旦發現有險情,系統自動報警,然後,再利用相關的炸藥探測器對現場進行核實,可以有效避免重大安全事故地發生。

同時,國內部分高危行業企業生產建立了

遠端網路影片監控系統

,該系統在企業的生產車間、倉庫等重要部位安裝攝像頭,安監人員透過顯示屏,及時發現和整治生產經營企業存在的安全隱患,糾正和查處違法違規行為。

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另外,採用防爆攝像機配合可燃氣體探測器、煙霧探測器、溫溼度探測器為基礎的監控防盜系統已經開始應用部分高危生產型企業,並取得不錯的監控效果。

隨著安防監控網路化、智慧化的發展,在高危生產企業密集區域,大規模,整合化的遠端監控系統已經得到應用,高危生產企業將不再是單個的個體,而是整個監控環節中的一節,安全生產部門可採用遠端監控檢視所有企業的生產流程和倉庫存放情況,節省大量的人力物力。各種探測器、報警器的使用則可以將隱患消除在萌芽,為企業預警起到積極作用。

人工智慧在安全生產領域的應用大勢所趨

以人工智慧技術為手段,精準把握 “高精度質量檢測,大範圍安全管理”的行業需求,應用

機器視覺、體態識別、異常行為分析預警

等人工智慧技術,在安全防範、監管實施、質量檢測和生產流程管理方面,實現實時監控、自動發現問題、主動預警,提高了過去依靠肉眼或“遠水救不了近火”的窘境,確保生產安全高效、勞動力分配得當、保持低成本優勢,協助工業企業“降本增效、安全生產”。

AI智慧化應用,已經逐漸在工業生產安全領域發揮著重要作用,改變了以往安全管理工作“事後處理”的模式,轉向對危險的預先識別、分析和控制的科學化管理方式,最終實現事先控制,預防為主,關口前移,防患於未然的目的。

最高處罰可達1億!新《安全生產法》將實施,安防掘金幾何?

(圖源:百度AI)

新《安全生產法》的正式實施,也將為安防領域帶來新的應用“掘金地”。

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