​除了精準營銷,CDP還能為企業做些什麼

企業在數字化發展的旅程中,經歷了最初的想方設法挖掘資料來源的階段後,獲得的往往是大量的冗餘資料,而CDP解決了這一問題:在營銷前端最佳化廣告推送,於營銷後端支撐更敏捷的運營體系建立。基於在營銷層面和企業決策層面展現出的巨大價值,企業決策者越來越認識到,CDP不僅能幫助企業實現資料化的精準營銷應用,還能為企業帶來巨大的商業價值。

助力企業實現全面精細化運營

• 指導使用者洞察與個性化運營方向

CDP覆蓋營銷、銷售、客服等各業務層面,挖掘不同渠道的客戶資料進行融合打通,洞察及分析潛在客戶的行為偏好,多維度綜合客戶特徵標籤及行為資料打造360°使用者畫像,對品牌的個性化營銷方向、完善的產品運營以及提升服務體驗具有指導性作用;

• “以使用者為中心”的價值體現

CDP對資料的採集和儲存實行統一的標準化方式,並進行實時監控和提供智慧化的資料探勘、統計,便於市場營銷人員在多渠道中選擇最佳方式與使用者進行溝通互動,深刻洞察使用者的購買與使用需求,據此進行個性化產品及服務推薦,提升使用者體驗,落實“以使用者為中心”的運營方針;

• 強大的功能便於實時的營銷監測與應用

“資料”是數字化時代的必殺利器,有預測稱到2025年非結構化資料將佔所有企業資料的80%,而大多數CDP可採集和管理非結構化資料。部分CDP還提供SDK,市場營銷人員可以透過移動應用直接將資料下載到中央資料庫,便於隨時檢視資料監測並運用資料管理功能。

實現企業多系統大資料聯動,以達成多品牌資料共享

企業的傳統資訊系統建設中各部門資料獨立儲存、獨立維護且缺少統一輸出口徑,直接導致功能重複建設、資料難以獲取和共享。而CDP最核心的價值就在於整合不同來源的異構資料進行統一管理應用並行成服務體系,支撐全渠道的使用者運營場景,為新應用的快速開發和迭代提供資料服務支援。

尤其在大型企業,下屬公司和品牌眾多且各自獨立運營,自有資料資產和系統功能相對孤立,造成資源的極大浪費。而各下屬公司、部門透過CDP進行資料整合、打通,每增加一條新的資料,CDP就會將其進行自動打通共享,使品牌擺脫了曾經獨自摸索的困境,實現共同發展。品牌間的資料共享及使用者行為偏好等分析結果互相借鑑,可更加深入對使用者進行多維度認知和洞察,有效提升觸達的精準性和銷售轉化,實現全業務層面的降本增效。

隨著新技術的發展,CDP也呈現更多的發展趨勢,對促進企業商業模式的創新起到積極作用

• 資料應用技術發展迅猛

新技術解決業務問題的能力越來越強,但同時也增加了技術實現的複雜度,對企業的人力資源分配、組織架構等提出了更高的要求,企業必須不斷進行商業模式創新實踐,才能適應外部技術趨勢的發展;

• 資料架構更加靈活

在從單體向微服務架構轉型後,企業業務和資料形態也發生了很大的變化,資料架構已經從集中式架構向分散式架構轉變;

• 資料多元化,資料格式多樣化

資料來源逐漸從單一的業務資料向複雜的多元資料轉變,資料格式也從以結構化為主向結構化與非結構化多種模式混合的方向轉變;

• 資料智慧化應用更加廣泛

企業將藉助深度學習和AI等技術,最佳化業務流程,實現業務流程的智慧化、精準營銷、反欺詐和風險管控以及數智化的業務運營,提升企業的數字智慧化轉型效率。

輔助決策,指導企業戰略方向

CDP融合大資料及AI技術,基於動態資料和業務模型,憑藉自適應和自最佳化的能力,助力企業實現資料賦能營銷自動化與運營智慧化,形成從營銷到運營的全鏈路企業私域資料管理與應用閉環,輔助營銷決策,甚至在最佳化產品升級、業務經營分析和競爭分析等方面都具有積極正面的促進作用,直接影響到企業的發展戰略:

• CDP對企業在營銷和運營上所面對的各種物件以及人群資源進行資料化的統一排程和管理,已經形成了自有管理體系,可定義為高度垂直於營銷和運營的BI系統,能夠為企業獲取洞察及建立策略提供重大幫助;

• CDP不僅使自動化媒體投放和自動化人群運營成為可能,更是實現了營銷與運營打通後,以整體統一的視角指導決策制定和執行;

• CDP對資料的多維分析可實現深刻的使用者洞察,基於使用者的需求和偏好指導產品和業務的發展方向。

助力企業提升業務效率,持續實現新增長

在企業中,營銷只是業務環節之一,只有與其他層面的業務環節互相協調配合,共同提升綜合業務效率,企業才能獲得更大發展。CDP之所以能夠吸引決策者的目光,最大的原因就是可以透過技術賦能,持續激發使用者資料價值,提升商業運營效率,驅動業務的持續增長。根據對效率提升的定義不同,企業可從三個層面實現CDP助推效率提升:

1、強調業務的底層資料的質量和對接效率;

2、 從長遠的視角進行分析判斷,透過多期專案共建增長目標,實現內外資料更高效的連通;

3、針對某一單獨場景搭建,只注重該場景下的效率提升結果。

無論是哪種情況,企業要實現“以使用者為中心”的數字化發展戰略,共同的基礎都是對使用者全生命週期的運營,透過搭建CDP構建企業自有資料管理和應用體系才能實現。

要實現資料驅動企業決策與新增長,需要匯聚並處理大量結構化、半結構化和非結構化資料,基於複雜的網路進行推理和決策,這不是僅僅依靠簡單的數理統計就可以完成的,而是需要構建由大資料、人工智慧等多種技術賦能的智慧客戶資料中臺應用體系,貫穿資料採集與預處理、資料儲存與計算、資料分析與挖掘、資料展現與互動的全生命週期。建設這樣一個高效智慧的CDP雖然投入相對較大,收益週期也比較長,但其為企業帶來的價值也是無可替代的。

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