36氪首發|智慧分析平臺MagicBI獲數百萬美金天使輪融資,耀途資本獨家投資

文|戴昊彤

編輯|彭孝秋

36氪獲悉,近期,智慧分析平臺MagicBI完成數百萬美金天使輪融資,由耀途資本獨家投資。本輪資金將主要投入在產品研發、市場開拓等方面,促進產品的規模化複製。

隨著國內企業數字化轉型的大規模進行,企業數字化基礎設施已完成基本的搭建併產生大量資料,資料驅動決策的理念也被大部分企業採納,因此,企業分析資料的需求呈現大幅增長。

在傳統BI工具中,長期存在著

使用門檻高、報表分析成本高、靈活度低

的問題。大量業務和銷售人員在培訓後,仍有3/4人員無法熟練使用BI工具。在靈活性上,傳統BI工具表現欠佳,它僅能滿足穩定的業務,而面臨增長快、變化多的業務時,其難以提前用報表來固化看板需求,同時,它也無法滿足資料工程師日常大量臨時的分析訴求。

為了解決這些痛點,MagicBI研發出一個AI資料智慧搜尋和分析平臺。該平臺可解決企業轉型中所面臨的的資料需求與供給之間的矛盾,並具備易用性等優勢。

36氪首發|智慧分析平臺MagicBI獲數百萬美金天使輪融資,耀途資本獨家投資

MagicBI智慧平臺應用頁面

在應用原理上,MagicBI智慧分析平臺透過可解決性AI引擎翻譯,從資料庫中獲取相關原始資料,再根據抽象的數百種分析正規化,透過圖表和對資料的解讀,為使用者呈現出清晰易懂的最終結果。

MagicBI的核心優勢可分為

產品優勢與團隊背景優勢

兩大方面。一方面,產品優勢上,與傳統BI工具相比,MagicBI智慧平臺最突出的優勢包括:

易用性、使用門檻低、效率高、準確率高、覆蓋面廣

等。首先,易用性主要體現在即使業務員沒經過任何使用培訓也能快速上手,靈活使用。為了實現易用性,團隊搭建了

17個模組,包括推薦、糾錯

等模組,每個小模組都具備一定的技術難點。

36氪首發|智慧分析平臺MagicBI獲數百萬美金天使輪融資,耀途資本獨家投資

MagicBI智慧平臺應用頁面

其次, MagicBI有利於使用者大幅提升工作效率。該平臺透過搜尋得出資料解讀及分析結果,這一過程僅需要

數分鐘便可完成,而傳統工具則需要2-3天

。相比之下,MagicBI智慧平臺明顯提升了資料分析和洞察的效率。

最後,由於團隊在資料搜尋及分析領域持續深耕多年,因此開發出的Magic BI平臺對中文資料及語義的分析具備準確率高、覆蓋度廣的優勢。

另一方面,其核心優勢還體現在團隊技術積澱及工作背景上。如今MagicBI團隊總人數約

30人左右,研發人員佔比高達90%

核心人員背景具備多元化,有來自阿里、百度、位元組跳動

等專家,也有來自

傳統BI巨頭、金融科技頭部企業

的人才。整個團隊在資料搜尋、分析已有近十年的技術積累,人才密度、產品成熟度、迭代速度都高於業界創業公司。

來看行業競爭情況。在國內,目前進軍智慧資料分析領域的公司可分為兩種,分別是國內網際網路頭部公司,如阿里巴巴、位元組跳動;另一種則是創業公司,產品處於較早期階段。在國外,ThoughtSpot是智慧資料分析的一大巨頭,也成為了Magic BI的對標公司。

對比國外的ThoughtSpot,MagicBI在中文語義上的理解更加透徹、精確,因此,在各個功能模組的細節打磨方面都做得比ThoughtSpot更精準。因此,也令產品的易用性、準確度等指標實現得更最佳化。

目前Magic BI已在

新零售、金融

等領域積累了一批使用者,併為其提供產品服務和行業解決方案,包括:

國藥集團、順豐、中國平安、望湘園、叮咚買菜、普元科技

等十多家知名企業。部分客戶在使用MagicBI產品服務的一年內節約了數千萬成本。MagicBI的產品服務收費模式

以一年為期限,按照使用人數規模來計算,所需收取的費用,價格在50萬以上

談及下一步發展規劃,MagicBI團隊對36氪表示,未來,他們將幫助客戶打造⼀站式的企業搜尋百科,實現企業數字化轉型升級,提升企業的整體經營效率。MagicBI團隊剛剛釋出的2。0版本,在易用性、準確度、效能等方面取得更大提升和進步。

關於本輪融資,投資方

耀途資本創始合夥人白宗義

表示,耀途資本一直關注企業服務領域的發展。中國商業智慧市場需求旺盛,規模高速增長,

國內大部分BI廠商主要聚焦在基本BI

,而

增強分析是BI的重要演進方向

。其中自然語言查詢(NLQ)和自然語言生成(NLG)是增強分析的關鍵技術。NLQ技術可以讓使用者透過自然語言的方式對資料進行查詢,靈活性高,降低了BI的使用門檻,擴大了BI的使用人群,讓所有業務人員都能掌握更高階、更便於理解的資料分析方法,並從中受益。NLG能夠把資料轉換為人類所能清晰理解的敘述方式。“針對BI場景的NLQ和NLG技術門檻較高,而MagicBI創始團隊源自阿里BI團隊,不僅有多年的基本BI研發經驗,還有NLQ和NLG研發經驗,對BI痛點有著深刻的理解和洞察。”

頂部