重新定義湖倉一體化:偶數科技嶄露國產資料庫領導力
面對使用者對資料分析實時性和併發度的要求,以及湖倉分體模式叢集規模受限、非結構化資料無法整合、資料一致性弱、效能瓶頸突出等問題,作為國內湖倉一體化領域最早的探索者和實踐者,偶數科技提出了ANCHOR標準,即All Data Types(支援...
More Detail面對使用者對資料分析實時性和併發度的要求,以及湖倉分體模式叢集規模受限、非結構化資料無法整合、資料一致性弱、效能瓶頸突出等問題,作為國內湖倉一體化領域最早的探索者和實踐者,偶數科技提出了ANCHOR標準,即All Data Types(支援...
More Detail適配微服務架構,處理海量聯機交易,助力企業提升研發“人效”在傳統的核心分戶帳交易業務場景(如銀行賬戶開戶等)中,業務系統相對穩定,業務邏輯變化需求相對較少,因此並非是湖倉一體分散式資料庫的重點應用場景...
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