快速進步的底層邏輯:結構化思維
用結構化思考認識問題很多人都在努力提升寫作的底層邏輯,這個邏輯其實就是結構化思維,也稱框架思維...
More Detail無錫新尚資本認為:大資料時代不斷爆發的資料處理需求亟待一款優秀的資料處理平臺,而在傳統的資料處理模式中,清洗、建模的過程消耗大量時間和資源,炎凰透過讀時建模結合寫時建模的混合建模方式有效提高了資料處理的靈活性及即時性...
More Detail(就這麼簡單的問題,老整這麼複雜)結構化面試和傳統面試的區別傳統面試的特點:考官的素質參差不齊,提的問題比較隨意,考察的內容過於模糊空泛,評分也沒有統一的標準,會摻雜主觀色彩,不利於客觀公平競爭...
More Detail從某種程度上說,大資料是資料分析的前沿技術,從各種各樣型別的資料中,快速獲得有價值資訊的能力,就是大資料技術,也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力...
More Detail在案例中,其中一個業務方要求,賬號狀態登出後需要解綁關係鏈,但是另一個業務方又說,我希望保留關係鏈,因為我有其他的處理,再有一個業務方又說,我希望把關係鏈的繫結關係進行變動,最終的配置化就是如下了:圖 5 配置化案例三、結語將結構化後的需求...
More Detail浪潮BA財務自助分析工具N個大資料分析應用很多大型公司以其雄厚的經濟和技術實力,成為了積極運用大資料技術的主要力量,在客戶行為分析、產品價值分析、風險預警分析、系統執行保障和管理等方面都開展了有效的工作,圍繞著精細經營、定向營銷、風險預警等...
More Detail適配微服務架構,處理海量聯機交易,助力企業提升研發“人效”在傳統的核心分戶帳交易業務場景(如銀行賬戶開戶等)中,業務系統相對穩定,業務邏輯變化需求相對較少,因此並非是湖倉一體分散式資料庫的重點應用場景...
More Detail匠心產品,打造差異化優勢Stratifyd透過聚合電商平臺、社交媒體、客服對話、調研問卷等全渠道的使用者反饋聲音,挖掘結構化與非結構化文字資料背後的趨勢洞察,助力企業精準判斷消費者的需求痛點和興趣偏好,打通消費者反饋閉環,實現資料驅動的決策...
More Detail第二階段:有一定的專案管理能力此階段的專案管理在一定程度上實現了精細化,從原有的“鳥槍”變成了“大炮”,並帶動了部分過程資料的結構化,比如能夠對專案進行WBS拆分,並對每一個事項賦予其基本屬性,如計劃時間和實際時間、預算支出和實際支出等...
More Detail巨杉資料庫透過多副本實現強一致性,保證高併發的物件寫入過程中,資料標籤、原資料是同時透過副本方式聯同它的物件一起進入主備中心,主備中心支援進行對外業務...
More Detail比如,基於PRD中的功能資料所設計出的測試方案和測試用例就是測試團隊輸出的資料,這些資料同樣可以跳過文件這一媒介,直接採用結構化方式進行處理,並上傳到原來由產品經理設定的空間中,進行版本迭代和後續的維護...
More Detail識別和篩選資訊是基於結構化思維的縱向思考,即從金字塔結構圖中最頂端的結論,到中間層的理由,以及最底層的事實,進行逐一梳理...
More Detail舉例來說,工廠的物聯網(IoT)感測器採集裝置效能方面的資料,然後,這些資訊被髮送至伺服器,並以非結構化的格式進行儲存,例如:PDF和影片檔案...
More Detail也就是說,使用分散式資料庫逐步迭代,伴隨全新的數字化業務漸漸滲透到傳統業務,成為新的資料核心場景,是分散式資料庫技術在企業中最佳的落地方案...
More Detail雖然F2C是網際網路裝修的中心,如果我們用結構化思維,來給裝修行業做“流程再造”的升級,則可以讓裝修行業從主材、輔材、套餐、獲客、邀約、到訪、接單、跟進,到供應鏈管理、工地管理、設計師分配、工長分配、員工評價體系等全流程的環節得到提升,這正...
More Detail這不僅讓跨領域、跨平臺、跨媒介的資料分析簡單實現,“時空旅行”的回溯秒回功能加持資料湖能夠更敏捷地提供全量和全生命週期的資料分析結果和資料預測分析服務,靈活高效支撐企業各種決策的制定,真正助力企業實現降本增效,落地實現數智化轉型發展...
More Detail展臺方案講解基於AnyBackup的智慧醫療全棧超可用解決方案,透過先進的 CDM、CDP、雙活、備份集技術以及業務連續性諮詢服務,聯合各類數字化技術,致力客戶最佳業務體驗,在資料超級多、系統超級複雜、環境超級異構的挑戰下,更普適性地助力醫...
More Detail”在這個快速發展變化、充滿焦慮的時代,如果你和我一樣,也想成為“斜槓青年”,也希望自己的人生擁有更多可能性,不妨和我一起,從這本《麥肯錫結構化戰略思維》書中尋找答案...
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