產品經理需要懂技術嗎?懂到什麼程度?
作為一個當初為了學習技術,工作三年後專門去國外讀了資料科學碩士的現商業化策略產品經理,應該對該問題比較有發言權...
More DetailBI系統的頁面可以用於嵌入到其他系統中,這樣對產品未來發展很有好處:能夠擴大BI的適用範圍,也便於未來產品規劃的升級業務人員在產生資料的系統內就能看到資料的分析結果,增加了體驗,並且使用起來流程、體驗都很順4.4 預測和決策建議透過大量人工...
More Detail好,再回到剛才的問題,統計報告說人均年收入達到了30w元,你很容易就會想到這裡面有些年薪很高的人拉高了整體水平,所以需要分開來看,這個時候就需要去看細分群體的平均值,比整體平均值更有意義...
More Detail1、對資料的認知2、在生活中對資料的運用3、新的一年,希望能學習用資料的思維和工具,更客觀理性的認識世界1、對資料的認知作為一個理工類院校畢業的文科生,腦子裡多多少少被老師們塞進了一些有”科技“含量的東西,對“科技(知識)改變生活”是期盼、...
More Detail問題五(排序題)經過第一階段分析,業務認可複製標杆的做法,想進一步完善資料,那麼下邊資料資料都是需要系統支援的,優先順序排序是:A、用爬蟲爬客戶詳細資訊B、把業務員簡歷錄入系統C、上CRM記錄業務員操作D、完善客戶資訊表讓業務員填(題目稍複...
More Detail資料視覺化就是透過視覺設計師的在理解客戶資料需求的前提下,透過專業技術處理,將所需要展現的資料資訊轉化為最直觀、最易懂的圖形方式展示出來...
More Detail至於未來規劃,觀遠資料表示將繼續迭代智慧分析產品矩陣,以“讓業務活躍用起來”為核心升級客戶成功體系,將BI的活躍使用作為評估專案落地效果的關鍵成功指標,協助客戶持續追蹤資料對業務產生的價值,併發布“讓業務用起來”的資料分析方法論,提煉與分享...
More Detail要驗證問題一,需要排除的假設是:不是真的好(僅僅比其他品類多了一點點)是真的好,但不是現在好(這個資訊過時了)是現在好,但屬於暫時/季節性/偶然性好(預計不持久)是現在好,穩定的好,但已有資源投入(沒有漲價空間)整個邏輯用MECE法歸納如下...
More Detail重要產品及服務能力MagicBI透過類似百度搜索的⽅式查詢資料,應用可解釋AI、自然語言分析等技術,實現資料分鐘級地⾃動化洞察,⽆需過多培訓,同時打通PC端與移動端,支援語音輸入,滿足任何⼈、任何時間、任何地點、任何方式進⾏資料洞察,輔助用...
More Detail比如:搞個話題大家熱議:內容/新媒體運營送個券吸引你過來:活動/使用者/推廣運營準備爆款產品熱賣:商品運營可以說,大家在生活中最喜聞樂見的事(今天又省了5塊,明天又領了一份禮品)都是運營幹的...
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More Detail②關注差異是指透過歐洲資料平均機率與網點成交比例之間的差異,取該場比賽勝平負差異中數值最大的進行比較(當0≤最大差異值<15%時,正常情況...
More Detail第二講:管理者到底應該幹什麼一、不同層級的管理者的作用1、領導(老闆)做決策和把方向案例:務實領導(老闆)看的是資料2、高層管理者提供決策依據案例:華為幹部部會議上的高層發言3、中層管理者作業系統工具案例:績效經理(流程經理)在工作場景中如...
More Detail大資料分析的基本方法理論(二) 資料探勘演算法大資料分析的理論核心就是資料探勘演算法,各種資料探勘的演算法基於不同的資料型別和格式才能更加科學的呈現出資料本身具備的特點,也正是因為這些被全世界統計 學家所公認的各種統計方法才能深入資料內部,...
More Detail浪潮BA財務自助分析工具N個大資料分析應用很多大型公司以其雄厚的經濟和技術實力,成為了積極運用大資料技術的主要力量,在客戶行為分析、產品價值分析、風險預警分析、系統執行保障和管理等方面都開展了有效的工作,圍繞著精細經營、定向營銷、風險預警等...
More DetailBI智慧分析技術+精簡的操作步驟,全員自助資料視覺化分析比如說採用智慧記憶體計算預設同比、環比、排名等,只需一鍵點選,即可立即生效...
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