瑞萊智慧融資超3億,AI賦能下的資料安全產業究竟有多少未來?

你是否曾經有過被APP竊聽的感覺?剛與朋友聊了會兒天,就發現APP給自己推薦了相似的內容……事實上,在這個大資料時代,你的一言一行都被轉化成了一行行的資料,成為了企業們的商業價值。

當資料越來越多,其價值也正在不斷增長,保護資料的安全的重要性已經成為迫切的需求。

近期,安全可控人工智慧基礎設施和解決方案提供商“瑞萊智慧”完成了超3億元人民幣A輪融資。事實上,在資料安全領域,從阿里、騰訊,到微軟、谷歌,海內外眾多巨頭均有涉足。

瑞萊智慧融資超3億,AI賦能下的資料安全產業究竟有多少未來?

資料作為推動網際網路時代來臨的核心要素,正在隨著大資料時代的到來,成為這個階段競爭的焦點。

但如果僅靠人工來對抗技術,顯然並不現實。利用人工智慧技術作為替代,或許是這個時代實現資料安全的最佳方式。

大廠爭搶資料安全“高地”

或許很多人尚未意識到,在這個擁有超過70億人口的地球之上,每天所產生的資料是一個天文數字。據IDC釋出《資料時代2025》報告顯示,全球每年產生的資料將從2018年的33ZB增長到175ZB,相當於每天產生491EB的資料。

伴隨物聯網基礎設施及智慧手機、可穿戴裝置等電子裝置的普及,地球上的每個人時刻在生產大量資料,人類已經成為數字化的個體。

資料來源人類個體,這也意味著有些資料對於我們自己或者企業們而言是具備一定價值的。

銀行密碼,個人手機號,數字貨幣……這些由數字、程式碼所組成資料因為具備不菲的價值,而被各類不法分子、駭客盯上。

瑞萊智慧融資超3億,AI賦能下的資料安全產業究竟有多少未來?

此外,個人資料被濫用的現象正愈發常見。許多人應該都會有這樣的感受,前腳正在與朋友聊著一件商品,後腳就發現電商平臺給自己推送了相關產品。

為了能夠保障資料安全,一批利用人工智慧技術來實現資料安全的企業開始出現。

在資料相對更為領先的國外市場,微軟在2018年推出Azure Sphere,用於加強下一代物聯網裝置的安全性;谷歌旗下資訊保安業務Chronicle則在2019年釋出了首款商用產品—Backstory資訊保安資料平臺。

相對而言,國內資料安全領域起步較晚,但在近兩年裡發展迅速。在國家相關政策的支援下,國內資料安全市場也逐漸活躍起來。

AI技術賦能“資料安全”

此次獲得融資的瑞萊智慧,就是國內資料安全賽道中的領先企業之一。

瑞萊智慧是依託清華大學人工智慧研究院設立的人工智慧企業,主要面向企業、政府客戶提供資料安全解決方案。據其官網顯示,瑞萊智慧致力於提供基於第三代人工智慧技術的AI基礎設施,加速安全、可靠、可信的產業智慧化升級。

根據中國科學院院士張鈸對人工智慧技術階段的劃分來看,第一代人工智慧是以知識為驅動,較難大規模應用;第二代人工智慧以資料驅動,包括深度學習、深度神經網路技術,能夠形成語音識別、人臉識別等應用,但技術本身的可靠性尚有待加強;而第三代人工智慧,將在第二代人工智慧技術的基礎上,致力於解決安全性、可靠性等問題。

因此,瑞萊智慧以第三代人工智慧作為基礎,符合當前以資料安全為主線的大基調。目前瑞萊智慧的產品主要聚焦於金融、工業、公共服務三大領域,而這三個板塊正是如今推行產業數字化轉型的重點領域。

金融、工業、公共服務的正常發展關係到整個國家的穩定執行,這也意味著在資料化的同時,保障資料隱私安全將至關重要。

在金融領域,瑞萊主要為金融機構在信貸風控、精準營銷、反欺詐等需要進行資料分析的業務場景賦能智慧化提升。

在工業領域,瑞萊的作用主要是利用人工智慧,來輔助企業完成對裝置執行監測,同時依託視覺分析來發現生產缺陷。

在公共服務領域,瑞萊的作用更多的是藉助人工智慧來輔助對抗安全問題。較其他行業,公共服務領域對於資料隱私安全的需求更強,尤其是在如今AI已經大規模應用到如城市管理、企業管理等方向,藉助瑞萊的平臺,將可以發現AI模型安全漏洞和資料安全漏洞,提升系統安全性,降低資料洩露帶來的風險。

2021年中國網際網路大會資料安全論壇上,中國資訊通訊研究院安全所資訊保安部主任魏薇預測,到2023年中國資料安全行業市場規模有望達到97。5億元。而伴隨行業大資料市場產業規模進一步擴大,資料安全行業市場也將具備更多可能性。

不過即便如此,無論是國外還是國內,資料安全行業仍然處於加速發展階段,背後依然面臨著不少挑戰。

如何跨過“技術+場景”的難關?

但事實上,由於資料本身的特性,相較具備實體的物體,想要保證其安全將要面對更復雜多變的挑戰。

首先,就是存在著技術難題。當下,無論何種網路安全系統,都不敢說自己不會存在漏洞。即使是使用者遍佈全球的Windows系統,每年仍然需要修復大量具備威脅的系統漏洞。

具體來看,保障資料安全需要涉及多個技術層面,軟體系統、資料演算法、AI模型等,而對瑞萊智慧這類以人工智慧為方向的資料安全解決方案提供商來說,主要的限制在於人工智慧技術尚還不夠完善,自身仍然存在缺陷與漏洞,不同的場景之下,所要面對問題也會不盡相同。

例如在面部識別領域,現如今人臉識別已經成為國內較為通用的驗證手段。但在這個複雜多變的場景當中,人臉識別的技術難度遠比想象中要困難複雜。

瑞萊智慧融資超3億,AI賦能下的資料安全產業究竟有多少未來?

由於AI演算法、軟體系統的缺陷漏洞,各種各樣的干擾都可能導致識別失敗或識別錯誤。比如瑞萊智慧的研發人員此前在接受媒體採訪時所做的利用對抗樣本技術來對普通商用人臉識別系統發動黑盒攻擊的實驗。只需要一副簡單的紙眼鏡,就能輕鬆破解繞過手機面板識別系統,實現解鎖。

在這個用人臉解鎖或支付已及其普遍的今天,讓人不禁懷疑,我們的財產和隱私是否真的安全?人工智慧技術本身就是一把雙刃劍,用得好則能夠為人類社會帶來福祉,而反之亦能帶來災禍。但怎樣真正地將技術與場景結合在一起,以現在的技術來看,仍然還未找到答案。

因此,以瑞萊智慧為代表的AI資料安全解決方案提供商們,如何把控住那個度,讓人工智慧技術不至於成為懸在人類頭上的“達摩克利斯之劍”,或許也是他們在未來所需要思考的一個問題。

結語

當大資料已經滲透進我們生活的方方面面,誠然“智慧化”為我們的生活帶來了更多的便利性,人工智慧的普遍運用,對加速人類社會的進步起到了推動作用。

但在其高光之下,我們仍然需要注意到人工智慧技術並非完美無缺。各種利用人工智慧技術而製作的虛假影片、詐騙電話正愈發普遍,在利用人工智慧技術挖掘資料安全行業商業價值的同時,人工智慧企業們也應當擔負起更多的社會責任。

文章來源:企服研究社,轉載請註明出處。

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