AI繪畫爆火後,遊戲開發者已開始尋思著用它來做點什麼?

最近,AI繪畫“火”出圈了,從藝術圈到科技界再蔓延到遊戲行業。

一開始,人們還在討論AI繪畫是否具備藝術性,會不會替代人類畫師。後來又深究起AI繪畫的發展歷程與技術迭代,再後來又尋思著AI繪畫能運用於哪些行業,起到怎樣的作用。最終時裝設計、影視、遊戲等行業都嘗試了起來。

在他們看來,遊戲這一被認為人類“第九藝術”的行業或是AI繪畫最好的發展“土壤”之一。一來,遊戲行業需要大量繪畫工作;二來,遊戲圈內人大多具備開放性思維,對新技術的接受程度高,操作性強。

那麼,今天,我們就來聊聊“AI繪畫”的發展狀況,在遊戲行業的運用以及面臨的挑戰。

AI繪畫的“爆火”:日新月異的技術發展和層出不窮的新應用

當下,人們所提及的“AI繪畫”,大多指的是基於深度學習模型來進行自動作圖的計算機程式,可以理解為把“文字語言描述”透過AI理解自動轉化為影象。在這一轉化過程中會涉及諸多複雜的機器學習演算法,但在應用層操作起來並不困難。

在AI繪畫應用平臺上,使用者可以輸入各種畫作關鍵詞包括風格、主題、色調等,然後AI根據關鍵詞在網際網路浩如煙海的資源和素材中搜索、學習,最後糅合和拼接成符合要求的畫作,供使用者選擇和參考。聽起來似乎是一件非常新穎的事情,但這並不是一項新技術。

AI繪畫的發展可追溯至上個世紀70年代。彼時,畫家哈羅德·科恩Harold Cohen曾嘗試將軟體人工智慧與機器人繪畫裝置結合,讓機器自動作畫,還以此研發出了一款名為“Arron”的電腦程式,也是早期AI繪畫的概念“雛形”。

AI繪畫爆火後,遊戲開發者已開始尋思著用它來做點什麼?

哈羅德·科恩Harold Cohen和他的“Arron”程式繪圖

而如今,隨著理論與技術的發展與迭代,AI繪畫應用層出且應用範圍不斷擴大。今年1月,一款名為“Disco Diffusion”的AI繪畫軟體在社交媒體上爆火,引發了眾多使用者關注。

3個月後,著名人工智慧團隊OpenAI 釋出了輸入文字描述自動生成影象的新模型 DALL·E 2代,這一AI繪畫軟體的推出無疑在“Disco Diffusion”吹起的“火勢”上添了一把“柴”。

而令火勢持續蔓延甚至“出圈”的還有“ MidJourney”,這是一款只需要一段敘述就能自動繪畫並在一分鐘內生成影象的工具。因其繪圖的高效率、高精準以及高質量,MidJourney成為了諸多使用者的繪圖“新寵”。

有意思的是,在今年9月初舉行的美國科羅拉多州博覽會藝術創作比賽中,Incarnate Games遊戲公司CEO Jason Allen透過MidJourney生成了一幅“數字繪畫”《Theatre Dopera Spatial 太空歌劇院 》,並且該畫作還獲得了數字藝術單元競賽一等獎。

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Jason Allen的AI繪圖作品《Theatre Dopera Spatial 太空歌劇院 》

雖然Jason Allen多次在社交平臺上說明,這幅畫作在AI繪畫軟體生成後經過自己多次的加工修改。但當人們得知這一畫作來自AI繪圖軟體之後,“AI繪畫創作的還是藝術嗎?”、“被AI‘革命’的行業又多了一個”、“藝術創作的‘人機之爭議’”、“AI繪畫顛覆內容生產”等爭議話題仍層出不窮。

伴隨這些話題而來的,還有一眾驚歎於AI繪畫的神奇,並熱衷於展示他們用關鍵詞生成的AI畫作的使用者。

AI繪畫爆火後,遊戲開發者已開始尋思著用它來做點什麼?

Midjourney生成,圖源Artstation@WhimmY

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微博博主@羽毛球拍死孩子 用Midjourney生成的“J。C。Leyendecker”風格AI繪畫作品

AI繪畫爆火後,遊戲開發者已開始尋思著用它來做點什麼?

微博博主@拉麵daybreak 用Midjourney生成的“穆夏”風格AI繪畫作品

還有,利用AI繪畫軟體創作短片的導演。據報道,今年由愛爾蘭藝術家Glenn Marshall主導、使用OpenAI的工具Clip生成的短片《烏鴉》獲得戛納短片電影節的評委獎。

AI繪畫爆火後,遊戲開發者已開始尋思著用它來做點什麼?

結合AI繪圖而成的短片《The Crow》官方YouTube影片截圖

在這一眾媒體、社交使用者以及業界大佬的傳播下,AI繪畫迅速崛起,並引起各行各業的討論,尤其是遊戲行業,目前已有大佬為其站臺,也有遊戲開發嘗試用AI繪畫來解放機械化的勞動。

AI繪畫與遊戲:輔助概念原畫製作,解決大量機械化繁冗的勞動

對於AI繪畫,過去或許有部分人認為“這是來搶飯碗的”,但隨著這一技術的常態化發展,越來越多的人對其持理性看法,甚至部分畫師或者遊戲製作人將其視為創作的輔助工具。

畫師或者遊戲製作人可以透過多個關鍵詞,或者多次文字描述,讓AI繪畫製作出不同風格及型別的畫作,為其提供靈感,構建多種可能性思路和參考。

早前,《賽博朋克2077》的場景設計師Timur Ozdoev曾透露其領銜開發的獨立遊戲作品《Cognition Method》中運用了AI繪畫軟體,用以製作概念原畫和素材生成。

Timur Ozdoev稱,在製作遊戲概念原畫時,他們首先會對角色的基本設定進行預想,思考出一批關鍵詞,再進入Midjourney進行圖片生成。然後以生成的結果為靈感進一步最佳化關鍵詞,不斷重複、調整得到最終版。最後,再使用Unity和Zbrush進行建模與著色處理。在他看來,AI繪畫有著不錯的前景。

AI繪畫爆火後,遊戲開發者已開始尋思著用它來做點什麼?

Timur Ozdoev以“虛空中的人類”為AI繪畫關鍵詞生成並加工的設計概念原型

靈遊坊CEO梁其偉持有相同的觀點,他微博上發文表示,AI繪畫的真正價值在於它很可能對美術需求發起方的意義,超過了對美術執行方的意義。“AI 能幫助決策者(或甲方)成為更好的決策者(甲方)。且從工具應用的角度,AI可以節省大量繁冗的細化工作量。”

他認為,在遊戲尚未立項前,AI 能夠幫助決策者明確自己的願景和創作意圖,譬如題材、風格、品類等。在浮現出最終完全成熟的方向之前,製作人可以反覆測試,以獲取靈感,也可以使其與美術對接時儘可能清晰地表達自己的需求。

在他看來,AI很少走入專案決策者如電影導演、遊戲製作人、時裝主理人視野中,很可能是“老闆”對新事物的興趣和接收能力大不如前,過於“傲慢”了。靈遊坊目前也在嘗試AI輔助繪圖,在梁其偉(@soulframe)的微博中還公佈了一組由傳統武俠+克系怪譚風格的原創IP設定圖。

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AI繪畫爆火後,遊戲開發者已開始尋思著用它來做點什麼?

AI繪畫爆火後,遊戲開發者已開始尋思著用它來做點什麼?

靈遊坊CEO梁其偉在微博公佈的AI繪畫加工作品(部分)

事實上,除了對概念原畫和素材輔助之外,也有開發者將AI繪畫運用在遊戲中。

據媒體報道,推特網友Nao_u透過AI繪圖工具Midjourney生成設定圖自制了一款橫版射擊遊戲《shoon》。

該開發者稱,開發這一專案的目的是驗證使用AI生成素材進行開發的可行性。目前來看,這款遊戲看起來非常粗糙,但也說明AI對於遊戲開發以及素材生成的效率提升。

AI繪畫爆火後,遊戲開發者已開始尋思著用它來做點什麼?

Nao_u透過AI繪圖工具生成設定圖自制的橫版射擊遊戲《shoon》

此外,Steam平臺上,由獨立遊戲開發商Thunderful Publishing開發中的恐怖風格橫版動作遊戲《瘋狂之源(Source of Madness)》也曾採用AI生成怪物和場景。由於該遊戲本身就是克蘇魯題材,因此以AI繪圖生成的怪物融合度較高。

以上種種足以說明AI繪畫一方面可以為普通使用者和從業者提供豐富的想象空間,在遊戲開發初期尋找概念方向時提供大量的參考素材;另一方面,AI繪畫可以根據開發者所列出的關鍵詞快速生成大量素材,提高工作效率降低成本。

因此,AI繪畫或能成為遊戲開發者探索和跟進的應用方向。當然,從AI繪畫目前的發展來看,其仍需要面臨諸多內生和外在的挑戰。

內生外在挑戰:應用層需不斷打磨、畫師的抵制與版權問題

雖然業內已有開發者嘗試用AI繪畫軟體輔助遊戲製作,但AI繪畫在應用層面仍不太成熟,距離其規模化發展還有一段不小的距離。

首先,AI繪畫軟體生成的圖片在細節以及場景複雜度上的把控還略顯粗糙,其需要進行針對性的訓練來生成高精準度的素材或者動畫。

其次,遊戲的畫面製作並不依賴於單一軟體,AI繪畫工具需要與遊戲開發場景工具進行融合。

據悉,目前海外已有一款基於Stable Diffusion的Photoshop外掛可以輔助畫師在Photoshop軟體內進行圖片的生成和修改,提高使用的便捷性,因此,AI繪畫與其他軟體的協同也是後期需要不斷探索的課題。

AI繪畫爆火後,遊戲開發者已開始尋思著用它來做點什麼?

再則,版權問題。一般來說,採用AI繪畫軟體付費版生成的圖片不太需要擔心版權問題,因為圖片是經過AI學習、糅合與拼接而成的。但是有些版權及肖像權的鑑定頗為模糊,比如畫師風格。

今年9月初,日本社交媒體平臺上就有不少畫師發出宣告,禁止任何人將自己的作品作為AI學習和模仿的材料上傳到AI繪畫平臺。

他們認為,畫師的畫風需要長時間的積累,同時也是一個畫師跟其他畫師區別的關鍵。而AI繪畫軟體只需要不到一分鐘就模仿出十數張畫風相似的圖片,“偷”走畫師們最珍貴的東西。

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除了畫風侵權問題,也有部分人擔心AI繪畫生成暴力色情圖片或者人物肖像。在這一方面,Open AI在DALL·E 2的使用宣告中提到:

“我們限制了 DALL·E 2 生成暴力、仇恨或成人影象的能力。透過從訓練資料中刪除最明確的內容,我們最大限度地減少了 DALL·E 2 對這些概念的接觸。我們還使用了先進的技術來防止生成逼真的真實個人面孔,包括公眾人物的面孔。”

總的來說,AI繪畫目前仍是待挖掘的領域,需要在漫長的發展過程中逐步解決各種問題,並向用戶和從業者展示其“輔助”能力。消除人們使用的顧慮,讓更多的從業者在實踐中發現問題、解決問題,並長期堅持使用。而我們,相信這天的到來,或已不遠。

參考文章連結:

https://mp。weixin。qq。com/s/LsJwRMSqPXSjSyhoNgzi6w

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