如何拆解APP北極星指標——DAU

在業務戰略調整和APP價值升級時,就需要制定清晰的APP北極星指標、刻畫清晰的產品來指導產品方向以及計算每個功能版本的收益。對此,本文圍繞DAU目標從DAU定義、DAU公式推導等五個方面做了分析,一起來看看吧。

如何拆解APP北極星指標——DAU

專案目標:

基於業務戰略的調整、以及APP價值升級的策略,需要制定清晰的APP北極星指標。從而刻畫清晰的產品roadmap,來指導產品方向以及計算每個功能版本的收益。

北極星指標:

DAU目標×××w(例如100w等)

文章框架:

圍繞DAU目標,進行資料公式探討、資料指標拆解,找到最小引數值,並透過產品策略的規劃,找到每個最小引數值如何做大的路徑和方案。

一、DAU定義

DAU的定義:統計一日(統計日)之內,登入或使用了APP的使用者數(去重統計)

如何拆解APP北極星指標——DAU

二、DAU公式推導

1. 公式邏輯推演

DAU —— 活躍使用者:當天訪問APP的使用者

使用者型別:老使用者活躍+新使用者活躍,即【存量+增量】

存量 —— 老使用者:已註冊過、已登入過、已使用過學習、商城、我的等等功能的使用者,在統計日內,再次訪問,即復訪使用者。

增量 —— 新使用者:未註冊過、未登入過、未使用APP的使用者,如果因為渠道導流、口碑推薦等,自行下載並登入使用APP,在統計日內,貢獻DAU,即新增使用者。

存量 —— 老使用者 —— 復訪模組 —— 留存側

eg:產品策略:增加健康的學習深度,持續拓展有益的學習廣度,適當地補充增值服務。

2. 學習深度 —— 活躍的主邏輯

增加學習時間長,提升學習天數。由此,讓使用者對學習能力產生依賴。進而,訪問次數多,對DAU有貢獻

學習深度和學習獲得知識有一定的關係,所以,使用者放棄或者轉換平臺的成本偏高,反之,留存增加。

3. 增量 —— 新使用者 —— 新增模組 —— 渠道側

eg:產品策略:撬動更多使用者註冊-登入-使用app,並完成首次學習行為。

提升圖書銷量,增加圖書使用者,提升進入APP的使用者量

圖書私域流量轉化

公海投放,增加曝光,提升使用者轉化

口碑轉介紹,帶來更多新流量

所以,推匯出公式如下:

DAU = 當日復訪人數 + 當日新增人數

當日新增人數 = 渠道數 × 轉化率

當日復訪人數 = 使用者池 × 留存率

PS:復訪留存已剔除流失使用者

如何拆解APP北極星指標——DAU

三、資料指標拆解

如何拆解APP北極星指標——DAU

1. 當日復訪使用者數

如何拆解APP北極星指標——DAU

(1)影響關聯

當日【留存】模組的DAU增加↑:

所有資料均增加;

任意1項或2項資料不變的情況下,其餘2項或1項增加;

任意1項或2項資料增加,其餘2項或1項降低,增量>減量。

當日【留存】模組的DAU減少↓:

所有資料均降低;

任意1項或2項資料不變的情況下,其餘2項或1項降低;

任意1項或2項資料降低,其餘2項或1項增加,減量>增量。

(2)增長策略

圍繞使用者的學習場景,拓展更多學習工具、學習激勵、學習深度和學習互動的產品能力;

圍繞使用者畫像,提供更多有價值的額外能力;

吸引更多使用者儘可能多地使用新功能,嘗試更多功能;

各個功能模組的點選率、留存率儘可能逐步提升。

2. 當日新增使用者數

如何拆解APP北極星指標——DAU

(1)影響關聯

當日新增模組的DAU增加↑:

當日新增模組的DAU減少↓:

拓展可引流渠道,包含公域投放、私域轉化、口碑轉介紹等等;

各渠道使用者池變大,運營策略加持;

各渠道轉化率提升,增加各渠道使用者下載、註冊、並使用APP的使用者量,順滑渠道通路、降低使用者使用門檻、增加使用者利益價值等。

四、找到最小引數值

1. 存量 —— 復訪DAU —— 留存側

(1)學習類

以影片學習為例,拆解最小引數值

① 資料指標

結果指標:影片學習留存率、影片學習使用者數

過程指標:APP啟動使用者數 —— 學習頁曝光使用者數 —— 掃一掃點選使用者數 —— 影片觀看使用者數

歷史資料明細梳理:

APP啟動使用者數:敏感資料×××××代替

學習頁曝光使用者數:敏感資料×××××代替

掃一掃點選使用者數:敏感資料×××××代替

看影片結果頁使用者數:敏感資料×××××代替

影片觀看使用者數:敏感資料×××××代替

② 資料洞察

大約每10個啟動APP的使用者中會有約八九個人來使用掃一掃功能;

大約每10個使用掃一掃功能的使用者中,會有8個使用者進入到看影片結果頁;

大約每10個進入結果頁的使用者中,會有7個使用者進入到播放頁面;

意味著每10個啟動使用者中,大約4個使用者會使用看影片功能。

③ 最小引數值

每日觀看影片使用者數= APP啟動使用者數 × 學習頁瀏覽使用者轉化率 × 掃一掃點選轉化率 × 影片掃碼結果頁轉化率

④ 最小引數值 —— 增長策略

APP啟動使用者數:依賴於學習計劃來提高啟動使用者數

影片掃碼結果頁使用者數:最佳化掃一掃啟用路徑

影片播放觀看使用者數:影片互動體系搭建

影片點贊使用者數:影片播放頁面支援動態點贊

(2)打卡類

① APP內每日打卡

結果指標:

APP留存率、APP-DAU

過程指標:

參與打卡使用者量 、新增打卡人數(日/周/月)、打卡使用者留存率、訪問≥打卡轉化率

② 最小引數值

參與打卡使用者量

新增打卡人數(日/周/月)

打卡使用者留存率

訪問->打卡轉化率

③ 最小引數值 —— 增長策略

(3)商城交易類

① 資料指標

結果指標:商城使用使用者數、商城使用留存率(暫無)

過程指標:APP啟動使用者數 —— 》商城首頁瀏覽使用者數 —— 》商品詳情頁瀏覽使用者數

上週資料明細(2022/9/11當日)

活躍使用者數:31561

商城主頁瀏覽使用者數:5904

商品詳情頁瀏覽使用者數:1248

② 資料洞察

每5位活躍使用者就有1位瀏覽商城,每5位瀏覽商城使用者就有1位瀏覽商品詳情,說明使用者對商城內容還是很感興趣的。

若能定期持續上使用者感興趣的新品,養成使用者瀏覽商城的習慣,可以對DAU提升做出貢獻。

商城主頁瀏覽使用者數:定期持續上架新品、商城tab小紅點+動效(新品上架時)

商品詳情瀏覽使用者數:上架優質商品、上架高性價比商品、營銷活動、彈窗、banner觸達

(4)觸達類

① 路徑

透過不同方式觸達使用者→引導使用者啟動APP(簡訊、外呼、PUSH、訂閱訊息、小程式訊息通知)

② 資料指標

觸達成功率 = (成功觸達使用者數 / 可觸達使用者數 )× 100%

使用者點選率 = (使用者點選數 / 成功觸達使用者數 )× 100%

③ 最小引數值

APP授權訊息通知使用者數

訊息檢視使用者數

繫結微信賬號且關注微信公眾號使用者數

小程式訊息授權使用者數

④ 最小引數值 —— 增長策略

提升APP授權訊息通知使用者數:訊息通知授權功能建設

提升訊息檢視使用者數:使用者分群觸達、自定義觸達訊息、A/B test、觸達資料分析

提升繫結微信賬號且關注微信公眾號使用者數:APP繫結微信賬號、APP使用者學習/行為記錄定期推送至微信公眾號

提升小程式通知授權使用者數:APP與小程式互相調起

(5)會員類

① 路徑:完成會員任務→提升會員等級→會員權益消費

② 資料指標:

會員任務完成率 = (每等級會員任務完成使用者數/該等級會員覆蓋使用者數)×100%

平均會員等級成長週期 = 完成該等級會員週期總各/完成該等級會員的使用者總數

平均會員等級=使用者會員等級總和/會員使用者總數

會員權益消費率=(會員權益消費總數/派發會員權益總數)×100%

2. 增量 —— 新增DAU —— 渠道側

圖書銷售渠道 —— 已購圖書使用者 —— 當日下載APP —— 並註冊登入使用

外部流量使用者 —— 體驗APP的學習工具 —— 分渠道(私域:小程式、企微、個微、社群;公域:投放、應用市場聯運、業內合作)

轉介紹使用者數 —— 下載APP —— 註冊登入

(1)渠道:已有渠道觸達使用者 —— 進入APP

當前,主流量來源在於“已有渠道觸達使用者-進入APP ”,基於使用已購買產品的目的,使用者大機率會下載並註冊使用了該APP。

① 資料指標:

② 資料洞察:

每銷售××件物品,可獲取××自然使用者,可轉化××個APP使用者,當天的DUA增加××;

影響DAU的資料指標有:物品售量、下單使用者量、購買到註冊使用APP的轉化率,這3個指標的變動,對DAU產生動態變化。

③ 最小引數值:

④ 最小引數值 —— 增長策略:

物品銷量:增加貨物品類、拓展銷售渠道、增加抖音直播時長、價格策略、使用者口碑

下單使用者量:分銷、老帶新、團購、社群購、校企合作

購買到註冊使用APP的轉化率:試看邏輯最佳化、物料引導最佳化、下載路徑縮短、增加遊客模式,降低使用者進入APP的門檻(遊客訪問也是DAU)、增加第一個使用者低成本任務,啟用使用者手感

(2)渠道:私域流量引流—小程式

① 鏈路:小程式引導註冊->參與營銷活動->轉化(購買/領取激勵物)->APP核銷(啟用/兌換)

② 結果指標:APP DAU貢獻量

③ 過程指標:新增註冊量->活動參與使用者量->活動轉化率->核銷率

④ 最小引數值:

⑤ 最小引數值 —— 增長策略:

微信場內迴圈引流,小程式承接轉化使用者註冊,獲取使用者完整資訊,再透過活動引導使用者在APP上留存。

增加投放力度,增加小程式曝光

設計更具有吸引力,提升使用者轉化的拉新活動

(3)渠道:公域流量引流 —— 投放

① 資料指標:

觸達使用者量

瀏覽使用者量

下載使用者量

註冊使用者量

購買使用者量

啟用使用者量

使用APP功能使用者量

② 資料洞察

公域觸達使用者每增加××人次,實際產生app瀏覽人次增加××人次,最終產生下載APP使用者為××人次;

透過公域過來的使用者每增加××人次,預計在APP側產生購買轉化××,購買後在APP上啟用的使用者數為××,最後帶來每天的學習使用者轉化約為××;

影響DAU的資料指標:觸達使用者量、瀏覽使用者量、下載使用者量、註冊使用者量、購買使用者量、啟用使用者量。

③ 最小引數值:

APP使用使用者數=觸達使用者量×瀏覽轉化率×下載轉化率×註冊轉化率×購買轉化率×啟用轉化率×使用APP功能轉化率

④ 最小引數值 —— 增長策略:

(4)渠道:口碑流量 —— 轉介紹

① 資料指標:

APP活躍使用者數:敏感資料×××××代替

分享活動成功觸達使用者數:敏感資料×××××代替

點選活動使用者數:敏感資料×××××代替

分享使用者數:敏感資料×××××代替

觸達使用者數:敏感資料×××××代替

新使用者數:敏感資料×××××代替

如何拆解APP北極星指標——DAU

② 資料洞察:

每××個使用者會轉介紹1次,每××次轉介紹可轉化1位新使用者

影響DAU的資料指標:活動觸達率、活動點選率、活動分享率、轉化率、下載註冊率

③ 最小引數值:

轉介紹數=活躍使用者數 × 活動觸達率 × 活動分享率 × 轉化率 × 下載註冊率

④ 最小引數值 —— 增長策略:

活躍使用者數

活動觸達率:活動入口外露、彈窗、banner觸達

活動分享率:提升使用者滿意度、增加分享激勵、分享海報內容實現使用者價值

轉化率:分享海報內容吸引力

下載註冊率:新使用者激勵

五、策略落地

1. 分析新老使用者活躍比例,找到DAU增長突破口

此處需要進行當前APP的資料分析,並透過資料證明(圖片略)。

資料為模擬資料:

目前的DAU分佈:新使用者活躍佔比10%~16%之間、老使用者活躍佔比84%~90%之間;

老使用者活躍佔比遠遠高於新使用者,在快速提升DAU方面,可優先考慮拓展新使用者的活躍資料;

縮短物品購買使用者的啟用週期,讓買到貨物的使用者,儘快下載App並激活內容;

啟用後,首個操作行為和任務要簡單易行,保證使用者的投入性;

讓新啟用使用者,快速邁過新手期,進入鍛鍊期。

2. 高粘性高活躍使用者穩定策略

此處需要進行當前APP的資料分析,並透過資料證明(圖片略)

資料為模擬資料:

過去30天的使用者總體【次留】44。98%,從歷史資料看次留穩定在45%~48%之間;

過去30天的使用者總體【七留】30。16%,從歷史資料看次留穩定在30%~36%之間;

使用者粘性不錯,對於高活躍高粘性的使用者,需要採取穩定策略,提供更多深度、互動、價值點的能力,讓使用者保持持續的高活躍。

3. 避免快速提升期的留存陷阱,減少新使用者的流失

快速拉昇DAU的過程中,勢必會增加大量的非剛需新使用者,這類使用者的留存相對更低,需要警惕;

需要增加更多剛需和必須以外的APP能力,讓使用者在APP自閉環開展相應的能力探索。保持整體的DAU增長的同時,新老使用者的流失了逐步下降。

Echo小姐,公眾號:產品經理的邏輯與審美;擅長電商前後臺、知識付費、營銷平臺,懂使用者和運營,產品sense良好、有同理心,擁有B端、C端豐富的產品經歷,原創有8萬字的《一個產品人的邏輯與審美》作品文字圖集。

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