AI繪畫升溫、AI寫作降溫,AIGC玩“變臉”

AI作為先進科技技術的代表領域之一,一直都頗受人們的關注。經過這些年的發展,AI越來越聰明,甚至在某些領域已經能達成甚至超越人類的能力水平。本文作者圍繞AI進行了分析,希望對你有幫助。

AI繪畫升溫、AI寫作降溫,AIGC玩“變臉”

自柯潔在“圍棋人機大戰”中惜敗AlphaGo後,AI再次上演打敗藝術家的戲碼,AIGC(人工智慧自主生成內容)時代真的要來了嗎?

據瞭解,在今年科羅拉多州博覽會藝術競賽中,一名叫艾倫的參賽者利用AI繪圖工具Midjourney完成的繪畫作品,拿下了博覽會的數位藝術類別大獎,成為獲得此類獎項的第一幅AI生成作品。

上述訊息“一石激起千層浪”,關於人工智慧最終是否會取代人類的爭論甚囂塵上,人們討論AI繪畫工具的強大、討論AI生成內容的趨勢、討論AI生產內容工具的意義……有人看好有人質疑,但普遍認同AI 輔助內容生產或完全 AI 內容生產,是未來發展趨勢。

隨著人工智慧技術的發展,資本玩家加速落地各類AI應用,虛擬人、數字人、自動化應用等產品層出不成,AI生成圖片、文字、音訊、影片等內容也漸漸走入了手機、畫廊、商店、家庭、學校……

一、AI降低內容生產門檻

常言道:“科技是生產力,可提高人們生活質量,改善人們勞動方式。”在內容生產領域,我們看到了AI“顛覆”的力量。

傳統的內容生產方式以PGC、UGC為主,雖不說耗人力但產出不穩定、內容片面、生產效率低確是事實。此外,優質的繪畫、音訊、影片等內容需要一定的技藝基礎,生產者需要花時間去學習和練習,也就是說優質內容生產有一定的門檻,並非所有人能勝任。

在此背景下,人工智慧透過對海量資料的分析、學習,為使用者創作提供指導意見和輔助工具,降低了內容創作門檻。

一方面,技術是第一生產力,在內容邊界在不斷擴充套件的情況下,利用AI自主生成內容或輔助內容生產,成為人們解決內容供需不平衡或內容匱乏的途徑之一。

在移動時代,文字、圖片、影片、AR等內容形式也在不斷變化和積累,人們對各類內容的需求與日俱增,而大眾追求更高效率、高質量的內容,側面倒逼內容生產供給端升級,提高整體生產效率。

另一方面,機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理等人工智慧技術飛速發展,AI的能力也在不斷增強,從簡單的理解語言文字走向了複雜的獨立生成語言文字,給內容生產革新提供了助力。

此外,教育、旅遊、零售等各行業“AI+”程序加快,內容生產領域也緊跟時代發展步伐,加速人工智慧與內容領域深度融合,推動AIGC內容開發、生產成為人工智慧廠商、網際網路企業、傳統內容生產商的發展共識。

國內外日益成熟的AI技術為AI自主生成內容或輔助內容生產的普及,奠定了底層技術基礎, AI繪畫、AI寫作、AI剪輯等智慧工具如雨後春筍湧現,但這些AI工具小爆之後又迴歸沉寂,淪為了“透明工具”。

二、AI繪畫升溫

AI繪畫近期的熱度飆升,先是百度釋出AI藝術和創意輔助平臺——文心·一格,而後國產雲端 UI 設計工具“即時設計”推出的 AI 作畫外掛——即時AI,兩款AI工具相繼上市引發了一小波AI繪畫熱潮。

在百度文心·一格和即時AI上,使用者只需輸入文字、選擇畫作風格,即可獲取相應的畫作,而且生成的畫作高度貼合詞義,畫作整體質量較高。這樣讓人解放雙手的工具對繪畫小白十分友好,也可以輔助一些專業畫手尋找靈感,幫助設計師出簡圖,提高工作效率。

據即時設計官方披露,即時AI在上線首日就吸引了4700名使用者使用,一舉重新整理了外掛首日上新的安裝記錄。截至9月19日上午,該外掛的使用者數已經超過8200,即使間隔了一個週末,其增長勢頭也絲毫不減。

AI繪畫工具如此受歡迎的原因,一是AI繪畫工具給人們提供自主作畫的能力,一定程度上可以避免“盜圖”事情的發生;二是廣大科技迷對AI繪畫工具背後的AI大模型技術充滿好奇;三是AI繪畫工具確實能夠幫助人們批次生產畫作,工具屬性較強,新鮮感也足。

在AI技術方面,

AI繪畫技術經歷了漫長的探索期,直到關鍵的文字生成影象技術(多模態學習技術)的突破,使得AI繪畫從粗糙走向專業。從人們指導機械臂繪畫到完全AI生成畫作,並且是滿足多種風格、多類元素的高質量作品,文字生成影象研究進展緩慢而艱難,也因此更讓人期待。

以文心·一格為例,百度自主研發、開源開放的產業級深度學習平臺飛槳,又在飛槳的基礎上進一步打造具備產業級知識增強文心大模型,依託這些AI基礎設施的支援,方能應用AI技術修補富春山居圖,率先佔領AIGC輿論高地。

在使用者體驗方面,

追求自我的Z世代年輕人熱衷於換頭像、曬美照,AI繪畫工具自然而然成為他們心中的製圖神器。此外,AI繪畫工具讓普通人也可以輕鬆製圖,不一定需要從網站獲取圖片,也就避免了無端被冠上盜圖的風險。

以往人們獲取圖片的途徑主要是圖片網站、內容平臺等等,這些途徑都有可能存在誤用版權圖片的風險。早些年一篇《天下自媒體苦視覺中國久矣》的文章,披露視覺中國“碰瓷式盜圖”的現象,引發廣大自媒體人強烈共鳴,而AI繪畫的出現一定程度上緩解了版權糾紛。

市場上還有其他觀點,即AI繪畫有利也有弊。有人認為AI繪圖工具過於強大或許會加劇仿品、假貨等亂象,也有人認為AI繪畫僅是單純的根據演算法模仿和貼上,根本沒有再創作的能力,這樣過度模仿會引發畫師和AI之間的矛盾……

種種跡象表明,AI繪畫雖火但沒有完全被認可,或許火了一段時間後也會和AI寫作一樣進入降溫期,AI繪畫何去何從仍是個未知數。

三、AI寫作降溫

AI寫作比AI繪圖面世得早,也火得更快。

這些年,關於AI將取代文字工作者的討論一直存在,“快筆小新”(寫稿機器人)、“彩雲小夢”(人工智慧小說續寫APP)、“九歌”(AI中文詩歌自動生成系統)、AI“小冰”機器人等AI明星的經典事例是人們津津樂道的話題。

據說,新華社寫稿機器人“快筆小新”,3至5秒可出一篇完整稿子;微軟亞洲研究院研發的AI“小冰”,2760小時寫了一萬多首詩,還有自己的詩集;“彩雲小夢”和使用者合作,一年創作了300億字的文章,也就是每秒3000字……

人們在驚歎AI寫作速度之“快”的時候,也感慨資本嗅覺的敏銳。在資本支援下,寫作貓、Gilso寫作機器人、Get寫作、寫作狐、沃沃AI人工智慧寫作等AI寫作工具相繼面世,AI寫作快速滲透新聞報道、教育、文學、影視等多個領域,覆蓋面也越來越廣。

和AI繪畫底層技術邏輯相似,AI寫作即基於自然語言處理技術、自然語言生成技術及資料探勘、機器學習、知識圖譜等多項AI技術,對大量文字資料進行分析、整合、篩選,重新組合後輸出形成完整文章。

以文書寫作助手寫作貓為例,其核心功能包括文件糾錯、文書改寫、文字最佳化、中英文翻譯等等,使用者在寫作貓上輸入關鍵字即可獲得一篇文章。據瞭解,秘塔寫作貓上線僅1年,就為數十萬使用者審查了幾十億字的中英文文件。

時至今日,AI寫作工具依舊存在,細心的話可以發現某些新聞稿子後面會標註“AI寫稿”,但AI寫作工具的新聞熱度、資本熱度、使用者熱度已逐漸下降。

究其原因,一是AI寫作文章質量參差不齊,AI生成的文章不乏病句、錯別字、邏輯混亂等錯誤內容而且內容同質化嚴重;二是數字內容生產市場所需的深度、高質量內容,AI寫作機器無法獨立完成;三是AI寫作與“洗稿”之間的標準難以界定,存在版權爭議。

誠然,AI在資料收集、分析和生成方面優於普通人,但在創造力、想象力等方面遠沒達到合格線,而且受限於技術,AI寫作工具短時間內不會取代內容創作者成為創作的主體,而是以輔助寫作的角色存在,後續商業化也將面臨難題。

AI寫作、AI繪畫、AI剪輯、AI音訊等越來越多AI內容生產工具的出現,營造出了AIGC市場繁榮的景象,但實際上AI創作工具口碑並不盡如人意,在規模化應用和商業化等方面任重道遠。

四、AIGC保持“加速度”

技術的變革驅動內容生產方式的演變,AIGC作為繼PGC、UGC之後的新一代內容生產方式,是趨勢亦是進步。

在C端市場,AI應用於內容生產領域可改變生產方式、生產效率,一定程度上降低了內容生產門檻,讓人人都是“藝術家”成為現實。在B端市場,各類內容生產機構利用AI提升內容生產效率、降低生產成本,而規模化生產也將打開了更廣闊的增量市場。

只不過AIGC還處於探索階段遠沒有達到人們預期的“高度自主創作”,接下來技術創新和拓展應用範圍都需要保持“加速度”。

正如百度創始人李彥宏所說的,AIGC將走過三個發展階段:首先是“助手階段”,AIGC用來輔助人類進行內容生產。第二是“協作階段”,AIGC以虛實並存的虛擬人形態出現,形成人機共生的局面。第三是“原創階段”,AIGC將獨立完成內容創作,大模型技術的突破,正在加速這種發展趨勢。

當下的AIGC正在鞏固第一階段成果、完善第二階段生態、衝刺第三階段目標。可以預計,隨著AIGC技術的進步,AIGC生產效果和效率將不斷提升,屆時內容生產領域必然有AIGC一席之地,而率先發展和專研AIGC的百度、阿里等相關企業也將收穫勝利的果實。

一方面,阿里、百度、谷歌等科技企業深研多模態大模型技術,突破了AIGC應用瓶頸。“技術是骨頭,內容生產是肌肉,AIGC是血液”,高質量內容生產的關鍵在於強肌壯骨,而AIGC作為血液,不斷地為高質量內容生產造血、輸血,在內容生產數字化升級中起重要作用。

另一方面,AIGC加速滲透文學、繪畫、短影片、教育等多個場景,進一步拓寬其商業化空間。在數字化經濟時代,人工智慧、虛擬現實、元宇宙等新技術高速發展,為AIGC創造了良好的生存環境,AIGC整體市場規模有望突破當前的10億,甚至更多。

一開始AI只是輔助內容創作的工具,後來AI嘗試獨立完成創作,再後來AI可以創作出高質量作品,看似遙遠的AIGC時代正在加速到來……

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