36氪專案首發|上線首月20萬用戶的國產AI Art工具「盜夢師」,以長期...

AI Art(AI作畫)在C端的爆發,比我們想象中來得更加迅猛。

彷彿是一夜之間,小紅書、抖音上出現了大量的AI藝術作品,也足以證明國內市場對於新興事物的洞察力、產品技術能力,與國內使用者娛樂文化需求之間的縫隙正在慢慢縮小。

而這之中,幾個月前上線的文生圖(Text To Image)工具「盜夢師」,可以說是熱度最高的產品之一。

「盜夢師」所在的AIGC廠商「西湖心辰」成立於2021年,依託於新型研究型學術機構西湖大學,專注於人工智慧自然語言處理領域的科研成果轉化及產品應用等,2021年年底完成了近千萬美元的天使輪融資。

「西湖心辰」AIGC產品版圖的第一步並不是AI Art,而是文字生成工具「Friday AI」:使用者輸入一個標題,就能生成一篇文章。目前,「Friday AI」已經為數十家企業提供了服務,為「盜夢師」打下了ToB的基礎。

“AI作畫其實我們很早就想做了,一直在等待一個技術和商業的契合點。”

「盜夢師」創始人藍振忠告訴36氪, Diffusion方法出現之後,AI Art的生成速度被大幅提高,也讓他們終於看到了在這一賽道推出產品的可行性。

從今年3月份開始佈局技術,到8月開發上線,僅僅不到幾個月的時間內,「盜夢師」已經擁有了接近100萬名使用者。

“未來,會有一個更大的AIGC平臺”

近十年來,人工智慧一直在試圖做出像電影《Her》中的AI伴侶一樣精密的“智慧製造”產品,它就像AI時代的汽車一樣,融合了一個個元件與模組能力,最終為人類呈現出流暢而強大的互動體驗。

在藍振忠的描述下,未來,「盜夢師」也將作為一個功能模組,融入他們想要打造的AI助手平臺。除了已經上線的文生文、文生圖工具之外,「西湖心辰」正在打造文生影片(Text-to-video)的技術產品,這也是目前AIGC行業最聚焦的技術方向。

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「盜夢師」文生影片效果

作為一家初創公司,100萬用戶這一數字在國內AI Art行業無疑已經處於領先地位。

目前,無論是國內市場還是海外,由於GPU的成本和技術限制,大多數AI Art產品仍然處於社群和測試階段,每天生成的圖片上限、能夠容納的使用者數都有限,而「盜夢師」卻在上線的第一個月就支撐起了20萬用戶的創作體驗。

藍振忠介紹道,AI Art和AI寫作一樣都需要使用大模型,需要更高的算力,而GPU的高成本問題也是AIGC的早期發展難點之一。其他廠商還在想辦法怎麼“找到這批機器”、最佳化運算速度的時候,來自「Friday AI」的長期技術積累,已經幫助他們解決了這一問題,從而使得「盜夢師」能夠更快向C端開放、搶佔市場紅利期的技術壁壘之一。

另一個核心競爭力來自如何提高生成速度和單位效率。

“一下子湧進來這麼多使用者,我們要確保計算速度能控制在幾秒之內,想辦法在單位時間內服務更多的人,才能讓C端使用者有比較好的體驗。”

以「盜夢師」的主要C端場景微信小程式為例,作為一個超級應用中的子頁面,使用者對於小程式的耐心非常有限,往往是一旦切出去就很難再回來了,因此生成速度對於使用者體驗和留住使用者來說至關重要。

目前,「盜夢師」無論在演算法還是產品上都已經呈現出了“相對成熟”的特點,理論出圖速度已經能達到0.8秒/張,領先於業界。

審圖速度是另一個“出圖速度”的考核維度。尤其在中文語境下,不斷更新的稽核內容為使用者體驗增加的實際時間成本也需要被考慮進去,

而「盜夢師」已經將審圖速度控制在了1-2秒之間。

除此之外,「西湖心辰」也正在打造相應的智慧工具,幫助AIGC廠商更加快速精準地完成內容稽核。

“現在,已經有不少B端使用者在呼叫我們的API了。”

在藍振忠看來,ToB的商業化路線要比ToC更清晰。儘管近幾個月來,科技巨頭們也在積極佈局AI Art工具,如百度文心、阿里達摩院等,但市場競爭規則和大廠的“產品矩陣”習性,也會導致他們的平臺可能會先專注於服務好自有生態、無法更好地拓展到其他平臺。出發的角度不一樣,切入的場景也會有所不同。

既是工具,也是每個人都可以“玩”的社群

“從短期來說,我們想做一個大家都可以“玩”的工具。”

藍振忠表示,「盜夢師」一方面會努力將“玩”的屬性發揮到極致,做出大眾化的產品;另一方面也會去開拓作為工具的屬性,覆蓋更專業的需求,比如目前一個鏡頭可能要畫幾天的導演分鏡,或者插畫師、遊戲從業人員等。娛樂與專業化的需求,既能夠共享同樣的AIGC能力,又會有裝置環境、產品功能等方面的區分,比如「盜夢師」針對C端使用者“更多地想基於小程式等輕應用環境中”,而B端則主打PC版本。

36氪專案首發|上線首月20萬用戶的國產AI Art工具「盜夢師」,以長期...

「盜夢師」微信小程式介面

而從長期目標來講,「盜夢師」未來希望能夠做成一個社群,從藝術、視覺、設計等垂類領域進行深入探索:“大家都會來這裡交流和學習怎麼畫畫,不但能夠畫出自己想要的東西,也能建立自己專屬的模型”。

一個開放的社群,意味著更高的使用者定製化和更密切的交流。

目前,「盜夢師」已經運營起了幾十個使用者微信群,擁有不錯的活躍度。

團隊方面,「西湖心辰」擁有數十人,分為演算法、工程、產品、市場等團隊,核心成員來自微軟、谷歌、百度、阿里、華為等大廠。

創始人藍振忠博士擁有卡耐基梅隆大學(CMU)人工智慧博士學位,現任西湖大學博士生導師,

曾任谷歌人工智慧研究院科學家及多家企業的首席科學家,同時也是NLP輕量級預訓練語言模型 “ALBERT” 第一作者,曾聯合推出中文預訓練語言模型評價基準 “CLUE”。

開源的環境中,當下的變現能力不再能夠和產品技術完全等同起來,也就催生了一批投機主義者。

“早期的混亂是不可避免的,但在我們這個領域,幾乎所有一次性收費、終身收費的產品都是為了割韭菜。”

藍振忠反覆強調,想做好一個AI Art產品,不應該過度著眼於短期利益。近期,「盜夢師」與手機天貓合作,為AI Art向B端服務演進又邁出了一步,而在C端方面,和大多數AIGC廠商一樣,「盜夢師」仍在探索一個長期主義的商業模式。

但想象力無疑是巨大的。

“智慧手機的出現讓更多的人有了創作短影片的能力,從而出現了抖音這樣的內容消費平臺,可創作依然是少部分人的專利。未來我們想要做到的就是,只要內心有故事,人人都可以當導演,人人成為當畫師。”

未來,對於創作本身來說,每個人“只要有夢想,就可以去呈現”,而對於像「盜夢師」一樣的AIGC產品,也將有機會在更大的創作價值中,得到長期主義的回報。

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