何謂大資料,大資料的特點,意義和缺陷是什麼

1。大資料(big data),又稱巨量資料,是指以多元形式,從許多不同來源蒐集而來的龐大資料組,往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下,這些資料可能來自社交網路、電子商務網站、顧客來訪紀錄,還有許多其他來源。

2。大資料的特點:

(1)資料體量巨大:從TB級別,躍升到PB級別。

(2)資料型別繁多:各種網路日誌、影片、圖片、地理位置資訊等等。

(3)價值密度低:以影片為例,連續不間斷監控過程中,可能有用的資料僅僅有一兩秒。

(4)處理速度快:1秒定律,這一點也是和傳統的資料探勘技術有著本質的不同。物聯網、雲計算、移動網際網路、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍佈地球各個角落的各種各樣的感測器,無一不是資料來源或者承載的方式。

何謂大資料,大資料的特點,意義和缺陷是什麼

3。大資料對企業的意義:

(1)及時解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業節省數十億美元。

(2)為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線,躲避擁堵。

(3)分析所有SKU,以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

(4)根據客戶的購買習慣,為其推送他可能感興趣的優惠資訊。

(5)從大量客戶中快速識別出金牌客戶。

(6)使用點選流分析和資料探勘來規避欺詐行為。

何謂大資料,大資料的特點,意義和缺陷是什麼

4。大資料的缺陷:當前,大部分中國企業在資料基礎系統架構和資料分析方面都面臨著諸多挑戰。根據產業資訊網調查,目前國內大部分企業的系統架構在應對大量資料時均有擴充套件性差、資源利用率低、應用部署複雜、運營成本高和高能耗等缺陷。

何謂大資料,大資料的特點,意義和缺陷是什麼

大資料最核心的價值就是在於對於海量資料進行儲存和分析,具體價值表現在以下幾個方面:

(1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷。

(2)做小而美模式的中長尾企業可以利用大資料做服務轉型。

(3) 面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值。

頂部