全新七牛雲PSIA平臺亮相:打破資料孤島的"魔盒"?

全新七牛雲PSIA平臺亮相:打破資料孤島的"魔盒"?

伴隨著數字經濟時代的到來,網際網路主體已經滲透到企業及其全產業鏈條當中。如今,以網際網路為依託的數字經濟正以“變局者”的姿態給市場帶來變化,而這種數字化轉型也成為企業不可迴避的命題。據IDC調查報告顯示,在全球TOP2000的企業中,有2/3的企業管理層將數字化轉型作為企業戰略的核心。

在數字化轉型的過程當中,企業IT系統逐漸融入企業從而使其從傳統走向資訊化,這也導致企業對IT系統的依賴程度與日俱增。而作為負責IT系統服務的穩定性、確保長期為使用者提供服務的業務領域,運維的重要性也隨著資訊化的發展愈發的獲得重視。

7月9日,國內知名的雲計算及資料服務提供商七牛雲推出了在Pandora平臺上面向智慧運維的(AIOps)新平臺—PISA(Pandora Intelligent Service Analysis,Pandora智慧服務分析),該產品透過輸出強大、穩定、高效能、低成本的計算能力,從而打破資料孤島,對IT系統進行智慧化運維管理。

賦予業務視角,PISA全貌監控運維場景

從產品特性上可以看出,PISA推出的一體化智慧運維管模式,主要從“監控、預測、定位”三方面對IT資料進行智慧管理。

IT監控運維,起源於各裝置廠家的網元網管等監控工具。伴隨著資訊化的發展而升級換代,經歷了大資料、虛擬化、雲計算等技術革命的考驗逐漸完善成熟。IT監控運維繫統從最開始的解決故障,到提供高效的運維服務,已逐漸成為IT運維部門日常運維工作中必不可少的工具。

隨著資訊化及網際網路普及推廣,企事業單位已經從大規模的資訊化建設向資訊化運維轉變。但是目前,在企事業單位的傳統運維場監控景中,如今依舊存在著重操作、輕理論,重結果、輕總結的實際情況。據統計,在日常的IT運維中,約70%以上的故障是由業務人員首先發現。這也說明,在傳統運維工作存在著大量的監測盲點,運維的工作處於相對被動的狀態。

為了針對上述問題,PISA基於業務角度對指標進行統一梳理與監控,透過梳理每個服務中需要監控的關鍵指標-KPI,定義每一個KPI的重要性,從而實現實體角度的多KPI監控,進而完成對IT系統業務的全貌監控。

不僅如此,PISA還能夠基於業務視角繪製業務流程與拓撲,透過拓撲檢視展現將最嚴重的服務和KPI呈現在最前面,運維人員可直接關注到業務中不健康的情況,對於不健康的服務可點選下鑽進行故障分析,並且可點選服務/KPI進行服務詳情檢視故障詳細資訊。

快速查詢潛在異常,預測提前發現問題

除了有效的監管能力,PISA基於pandora平臺的智慧資料能力,能夠更快的發現問題,並且修復問題。

在傳統的運維場景中,儲存的管理客戶端,硬體伺服器的web管理控制檯,或透過檢視日誌/硬體裝置的指示燈等方式檢視執行狀態和效能指標。然而,這些繁瑣的方式會增加運維工作量,影響故障發現的及時性。此外,由於缺少有效的流程管控機制,運維工作總是處於“救火式”狀態。事前無準備,事中無跟蹤,事後無法追溯,運維經驗無法沉澱積累與複用。

而此次推出的PISA產品能夠透過動態閾值、異常檢測等演算法學習資料學習資料模式,自動檢測異常,並且故障預測幫助使用者提前發現問題,爭取問題處理時間視窗。

據七牛雲方面介紹,PISA能夠同時支援KPI閾值靜態閾值和動態閾值。靜態閾值是基於運維人員歷史積累的經驗規則制定KPI閾值,主要適用於閾值在一個特定範圍波動型別的KPI,沒有周期、趨勢的資料。而動態閾值則是透過統計、異常值檢測、時序分析等方法計算KPI的閾值上下界,自動適應週期規律+結合自定義的置信區間引數,適用於帶有周期與趨勢,變化範圍不確定型別的KPI。

全新七牛雲PSIA平臺亮相:打破資料孤島的"魔盒"?

(KPI支援設定動態閾值準確查詢異常/來源:七牛雲授權)

此外,PISA能夠透過時序分析方法進行KPI預測,並且透過迴歸演算法、分類演算法推系統進行服務健康分數的預測。在該預測程式中,PISA將歷史KPI和服務健康分數作為輸入變數,未來的健康分數作為輸出變數,多KPI綜合預測服務的健康情況,進而提前發現故障。

根因挖掘,有效縮短MTTR

除了具有監控與預測故障的智慧之外,PISA還能透過根因挖掘快速定位企事業單位的IT系統中存在的故障。七牛雲方面表示,在PISA平臺上可將任何相關聯的KPI放在根因挖掘面板中進行分析,透過動態閾值方法,智慧定位高貢獻度異常KPI,幫助運維人員進行快速故障定位。

以銀行業務交易場景為例,PISA能夠基於單個KPI的異常檢測準確查詢異常。例如,銀行的交易量呈現一定的週期性,在早上9:00-11:00,下午1:00-3:00會出現波峰的情況,若設定固定閾值會出現誤報漏報的情況,動態閾值能夠更加準確進行異常檢測。

此外,PISA還能夠基於實體的異常檢測。例如,銀行的吞吐量在負載均衡的幾臺機器上呈現相似性,若突然某臺機器出現與其他機器明顯不同的情況,則表示負載均衡可能出現異常,或者是某臺伺服器上的異常了。進而減少了故障查詢時間。

七⽜雲成⽴於2011年,是國內知名的“雲+資料”一體化 PaaS 服務提供商。該公司持續在海量⽂件儲存、CDN內容分發、影片點播、互動直播及⼤規模異構資料處理領域的核⼼技術進⾏深度投⼊,賦能各⾏各業進⼊資料時代。

如今七⽜雲建⽴了統⼀的異構資料湖(Data Lake),打造了完備的影片雲服務和多媒體資料處理平臺(Dora Platform),並建立了簡潔開放的機器資料處理平臺(Pandora Platform)。

目前,使用七牛雲的企業客戶和開發者數量已經超過100萬,包括OPPO、B站、愛奇藝、平安銀⾏、招商銀⾏、上汽集團等知名企業,間接覆蓋了90%的網民。

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