用ETL搭建資料倉庫,有基礎的SQL能力就夠了

業務系統多,資料來源不統一也不用擔心影響到企業級的大資料視覺化分析。用ETL工具搭建資料倉庫,定時清洗整理、統一資料分析口徑後即可投入高效智慧的

資料視覺化分析

中去,迅速完成企業級精細化資料分析。但如果要用到ETL搭建資料倉,會不會很複雜,很難執行?

如果你採用的奧威BI軟體,那麼就可以把心放回去。對奧威BI軟體來說,要用ETL搭建資料倉庫,有基礎的SQL能力就夠用了。這是因為奧威BI軟體採用的是自研的全面視覺化的ETL工具,操作精簡了不少不說,更是全面視覺化的,可將每一個節點的任務定義、來源表與目的表的匹配、任務的流程定義、運維的日誌等視覺化,極大的方便了開發人員,從而提高開發與運維效率。

用ETL搭建資料倉庫,有基礎的SQL能力就夠了

奧威BI軟體的視覺化分析報表截圖

奧威BI軟體自研ETL工具,全面視覺化,低成本更高效

如果採用開源ETL工具,從表面上看是省了貨幣成本,但實際上卻增加了巨大的維護成本和風險。因為開源ETL和BI是兩套不同的系統,沒BUG時自然沒什麼問題,但一旦資料不準,出現BUG了,問題就大了。資料不準,就要反覆在兩套系統中校驗核對;出現BUG,要反饋到開源社群,無人負責。這其中巨大的維護成本和風險該誰來負責?

也正是因為考慮到這種情況,奧威BI軟體從很早的時候就開始了自研ETL工具,為了進一步地配合BI系統,完善資料治理、智慧視覺化分析,將自研的ETL工具升級為全面視覺化ETL工具,進一步降低使用者上手難度,提高開發與運維效率。

時至今日,使用者只需具備基礎的SQL能力,即可使用

奧威軟體

自研的全面視覺化ETL工具,迅速搭建資料倉庫,對資料進行高效的清洗整理,統一資料分析口徑,打破資料孤島,為後續的智慧視覺化分析打下基礎。

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