36氪獨家 | 推出RAAS模式的固廢分揀機器人,「弓葉科技」連續完成...

編輯:石亞瓊

36氪獲悉,再生資源智慧分選裝備企業「弓葉科技」連續完成天使輪和Pre-A輪億元級融資。其中,天使輪由華創資本獨家投資,Pre-A輪由經緯創投獨家投資。

弓葉科技成立於2018年,其基於結構化的固廢資料庫、人工智慧識別、多感測器融合以及弓葉雲端大腦等技術推出了人工智慧固廢分選機器人。

截至2019年底,我國再生資源回收企業約10萬家,再生資源回收行業從業人員約1500萬人。但中國的回收率較發達國家有較大差距。以塑膠為例,我國回收率約為25%,歐盟部分國家可達到50%以上。據頭豹研究院資料,2018 年中國垃圾回收處理行業市場規模為 2282。1 億元,2014-2018 年複合增長率為 6。3%。近年來伴隨著我國城市化水平的提高以及迴圈經濟政策的推進,預計行業規模仍將繼續增長。

弓葉科技創始人及CEO莫卓亞表示,傳統的再生資源回收行業裝置簡陋,主要以人工分揀為主,同時分揀環節粗放,缺少精細化分揀技術。行業整體的人力成本在逐年增加,因此行業對於已經成熟的機器人解決方案有著強烈需求。

除了勞動力成本的需求,再生資源回收市場的精細化分類需求因為垃圾分類的推進正在提高。以手工勞動為主的分揀種類粗放,分揀現場環境惡劣。

弓葉科技旗下的垃圾分揀機器人PiCKiNG∙Ai®是專注於智慧固廢分揀的機器人,據莫卓亞介紹,其分揀效率最高可達95次/分鐘,是普通工作平均分揀效率的2~3倍。其應用於生活垃圾、工業垃圾、廚餘垃圾、再生資源回收之中。弓葉科技的分選機器人提供近紅外光譜、可見光光譜、金屬檢測等多種感測器選配。

其還推出了固廢工廠使用的人工智慧高速噴氣式光選機FASToAi®,輸送線速度最高可達6。5m/s,最大處理量達到50噸/小時。一臺噴氣式光選機可替換數十個分揀工人,可用於生活垃圾、建築垃圾等分選環節。

目前弓葉科技的解決方案支援一鍵式快速部署,這可以幫助客戶減少人工執行和維護的成本。同時,其演算法模型具有通用性和可遷移性,這也較為符合精細化分類的市場趨勢。弓葉雲平臺可以將部署在全球各地的機器連線到雲端,協助公司分析資料,從而減少對裝置的管理和運維成本,並且可以實現軟體的OTA更新。

在市場推廣階段,中國垃圾分類行業發展較為緩慢,行業普遍智慧化解決方案存在較高的回本週期。弓葉科技今年開始採取RaaS的服務模式,透過租賃的方式減少客戶投資回報週期長的擔憂。

國外垃圾分類機器人市場發展早於中國市場,但分揀機器人裝置廠商具有頭部壟斷效應,單臺裝置的價格可達到數百萬人民幣。據悉現階段弓葉科技的分揀機器人月租價格可以低至3950元。

弓葉科技已經服務了五十餘家固廢處理廠,夥伴包括聯合利華、農夫山泉等消費品生產企業,還包括愛分類、虎哥回收、拾尚回收等再生資源回收企業,以及維爾利集團、環創科技、科選環境、德隆博德爾、雋諾環保等環保行業的系統整合商。

莫卓亞表示公司將會持續專注於固廢回收賽道,今年在深圳建立了人工智慧研究院,本輪融資後,公司將會研發生產新一代價效比更高的智慧固廢分選裝備。

投資人這樣看

華創資本合夥人陳歡表示:“再生資源行業現階段還多采用人工流水線分揀的方式進行,人力成本高、工作環境惡劣、人工分揀效率低效果差等因素使得分揀分選成為一個典型的機器人應用場景。弓葉科技的產品透過人工智慧的方式,不但精準識別多種固廢的種類,同時能實現高速的分揀效率,是人工分揀效率的2~3倍。”

經緯中國合夥人左凌燁表示:“精細化、高效的分揀是實現我國從垃圾填埋和焚燒發電走向垃圾資源化利用的重要前提,弓葉科技藉助團隊多年在機器人行業的最佳實踐,將先進的計算機視覺和機器人控制技術引入了較為傳統的再生資源分揀行業,不僅實現了人工替代,更為重要的是實現了不同再生資源的精細化分揀。同時弓葉科技行業首創的RaaS模式,一方面降低了客戶的決策成本,另一方面透過雲端平臺實現了全部分揀裝置的控制、狀態監測、資料演算法更新和OTA升級,有望成為再生資源行業的平臺型公司。”

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