深度分析:外部資料需求旺盛,銀行外部資料管理如何做?

購入資料介面這麼多,行裡用了多少?各部門用了多少?外部資料的投入產出如何評估?

外部資料需求旺盛,各部門外部資訊應用場景中,有多少類似場景?重複資料多少?業務成本怎麼分攤?

規劃未來外部資料服務第一步,是否有效識別出當前可重複使用、可服務化或產品化的應用有哪些?

資料作為一種新的生產要素,在企業構築競爭優勢的過程中起著重要的作用,在充分挖掘內部資料價值的同時,外部資料已經成為下一個企業價值發掘的新大陸。近年來,各大商業銀行也在不斷拓展利用外部資料輔助管理的業務和領域,積累了大量的外部資料,然而卻始終困於外部資料價值難以評估、內部成本無法分攤、資料重複購買及無使用方的無價值資料購買這3個大問題。

如何有效利用外部資料,挖掘外部資料的更多應用價值?當前,已有不少銀行由傳統外部資料管理模式轉變為引入外部資料管理平臺,技術和標準並行,提升外部資料合規水平,加速釋放資料潛能。

建立

智慧運營

服務體系,解決內部成本分攤

各業務系統對資料需求多樣多變,缺乏統一的運營體系,導致行內資料重複採購、重複呼叫,同時計費難、沒有對賬,業務成本無法分攤。不僅難以實現資訊化、精細化要求更高的業務運營水平,對於外部資料在行內各業務領域的支撐情況也沒有體系性的分析,外部資料價值難以評估。

建立外部資料管理平臺智慧運營服務體系,透過智慧化的報表設計、視覺化運營分析主題,提升API管理的視覺化運營能力,實現外部供應商、內部應用的對賬單與服務訂單統計分析,統觀外部資料服務效果,資料資產統計分析、流向分析,做到API服務應用的“看得見、管得了、控得住”。同時提供平臺伺服器資源健康狀態的監控、服務呼叫鏈路追蹤、效能分析等運維視覺化能力。

由此,助力銀行外部資料在各業務領域的支撐情況形成體系性的分析,同時提升資料運營能力,解決內部成本無法分攤問題。

建立資料統一服務體系,解決資料重複購買

外部資料渠道多、種類多,由行內各業務部門自行引入,多頭儲存。不僅沒有在資料資產管理中統一展現,也沒有被充分共享複用。導致一個行內系統可能接入很多外部資料來源,一個外部資料來源可能被多個行內系統接入。

建立外部資料管理平臺數據統一服務體系,提供統一的供應商管理、資料測試、採購管理及付款記錄等全流程管理,相容多廠商的接入驅動、加密策略及服務模板,零程式碼實現與供應商介面對接。

與此同時,基於外部資料管理平臺開放服務集市,實現API資料的統一共享,支援內外部使用者線上瀏覽,自助申請、評價,便捷的綜合資料檢索,擴充套件API資料服務的範圍,充分高效的挖掘外部資料資產價值。

而且透過內建服務編排模板,將多個外部資料廠商間的介面進行任意組合,跨廠商實現序列、並行、樹型等DAG介面呼叫,快速釋出服務滿足不同業務的需求,輕鬆實現內部服務創新實踐,讓應用資料服務響應更敏捷。

由此,實現外部資料統一引入及管理,解決資料重複購買及無使用方的無價值資料購買問題。

建立資料服務質量評估機制,解決資料質量評估

外部資料主要依靠外部資料引入業務部門的判斷和驗收,沒有規範的引入標準,同時存在使用情況不明等問題,以致於缺少資料呼叫的準確性校驗和對資料質量的有效評估,導致引入的外部資料質量標準不統一,部分資料理解也存在差異,與內部資料在關聯使用時存在較大難度。

建立外部資料管理平臺數據服務質量評估機制,支援靈活配置質量評估規則,自動檢測介面返回資料的空值、值域、完整性、規範性等問題,自動輸出週期性質量評估報告,建立對供應商綜合、客觀的評價體系,支撐領導決策。

由此,達到自動檢測外部資料質量和各外部服務商資料服務質量的效果,實現客觀評估外部資料質量,提升外部資料質量的把控能力。

中數智匯結合多年在金融科技與大資料服務方面的技術沉積,為客戶提供外部資料服務的最佳實踐, 精心打造智匯 | 外部資料管理平臺,提供資料服務、資料工廠、智慧運營三大服務平臺,助力業務部門更快捷、更安全整合外部資料與應用的服務能力,充分高效挖掘外部資料資產價值。

深度分析:外部資料需求旺盛,銀行外部資料管理如何做?

頂部