機器視覺實現逆襲,視覺系統有望貫穿AI全產業鏈

曾幾何時,視覺系統——這項與機器裝置人本為一家的技能,一度曾因辨認精準率過低被厭棄。一部分使用者乃至以為視覺系統既沒有人工精確度高,費用卻比人工多,實在不是有必要的東西。

近年來,海外聞名巨頭在視覺系統行業的佈局尤為迅猛。蘋果收買了印度視覺系統企業Tuplejump;英特爾收買了俄羅斯計算機視覺企業Itseez用於無人駕駛;就連亞馬遜企業也收買了一支歐洲尖端視覺系統團隊用於無人機範疇研討。為何很多世界聞名巨頭要一同扎推聚攏於視覺系統行業?

機器視覺實現逆襲,視覺系統有望貫穿AI全產業鏈

然而,四十年風水輪流轉。時至今日,視覺系統技能不只成功應用於等多個範疇,而且應用規模還在逐漸擴充套件。已由起初的電子加工製造業和半導體出產企業,發展到了包裝、汽車、交通和印刷等多個行業。

而隨著科技業新技能迭出,視覺系統的應用範疇新視窗還在被一一翻開。從工業機器裝置人、安防監控和工業檢驗再到虛擬現實、全自動駕駛汽車、機器裝置人、智慧都市和物聯網等,視覺系統在應用範疇的存在感越發增強。這使得視覺系統技能不只重回與機器裝置人齊頭並進的高尖水平,還儼然成了一項中心關鍵技能。而全球網際網路巨頭加快佈局無疑正是看中了該行業無限寬廣的應用前景。

事實上,用今日的眼光來說,視覺系統無疑具有特別關鍵的效果。尤其是在智慧生產線和智慧裝置中,視覺系統不只能夠使商品在全自動化出產過程中品質愈加安穩、愈加高效。還能夠使出產的柔性化水平、輸出功率也得到極大的進步。特別在一些不適於人工作中業的風險工作中環境和大批次重複性工業出產過程中,視覺系統不只能夠保證人身的安全,還能夠大大進步出產的輸出功率。

機器視覺實現逆襲,視覺系統有望貫穿AI全產業鏈

國產尚無行業龍頭,各家抓住提速獲益於工業機器裝置人的增溫,我國視覺系統的進行應用在工業出生產線上也迎來了新提升。2016年我國視覺系統市場總額到達38億元,近5年複合提升率到達26。6%。而隨著我國加工製造業的蓬勃進行,視覺系統行業也在我國市場度過了進行的開始時期,不只世界聞名牌子紛繁在我國進行事務,我國本鄉的企業也紛繁參加這一範疇。

只是,不同於海外的是,國產視覺系統廠家尚無優勢顯著的行業龍頭。在要求增大,但競賽格式尚未構成的局勢下,誰能快速擴張,誰將會是明日巨頭,仍然值得等待。

明顯,我國經濟利用數十年的高速進行,在很多範疇完成了從無到有、從不能到能夠的躍變,如今現已到了進步出產輸出功率和商品品質、嚴酷競賽的時期。很多原來應用的人工工序正逐漸被機器裝置所替代,從而對機器視覺系統產生了越來越多的要求。而較為於人的眼睛觀測,視覺系統具有全自動化、客觀、非觸控和高精密等特點。更為關鍵的是,視覺系統系統具有人腦的一部分功用,能夠從客觀事物的影象中提取資訊內容,處理並進行了解,最終用於實踐檢驗、丈量和控制。

機器視覺實現逆襲,視覺系統有望貫穿AI全產業鏈

爆發式提升是時機也是應對如今,國產市場在運動控制、出產流水線、確診、測驗、數控裝置等幾個範疇的應用要求都在迅速提升。我國3C電子市場規模全球搶先,在視覺系統商品的應用時機也在逐漸增多。

只是,隨著視覺系統軟體研討的進一步深入,對技能規定越來越高,如今市場上的視覺檢測系統由於開發設計問題、應用難、出售難等弊端,已較難滿足行業要求。

因而,對很多國產廠家來講,如何在有限的時間裡,具有中心技能、打造牌子優勢,和開掘、培養人才,既是一道困難的主觀題,也是一道有必要處理的應用題。而面臨海外企業的先進技能和市場競賽,國產廠家企業畢竟應該如何掌握當時的時機與應對?我們也一樣等待他們能交出一份滿意的答案。

頂部