智慧座艙產品設計系列四:IMS專案實錄

編輯導語:有些夥伴對DMS的知識有所瞭解後,但關於產品的具體落地,還是不知道從何入手。因此,作者從自己的實際經驗出發,分享關於DMS的具體產品案例,主要從撰寫DMS的產品PRD以及規劃兩方面來寫,希望對你有所幫助。

智慧座艙產品設計系列四:IMS專案實錄

有朋友私信表示,雖然對DMS有了一定認知,但去負責產品的具體落地,還是不知如何下手。

今天,我把自己在主機廠(汽車廠)做過的關於DMS的具體產品案例分享出來。

基於自身經驗,本文分享兩部分:

一、DMS的產品PRD如何寫

首先,我們知道DMS產品是軟硬體一體的系統產品。

1. 硬體系統/零件的構成有哪些

主要零件:攝像頭模組(含鏡頭和支架)、DMS控制器、紅外補光燈。

攝像頭和補光燈透過線端介面(如FPD-LINK III 介面) 與 DMS 控制器連線。

2. 硬體的關聯件有哪些

座艙域控制器:提供聲音提示及互動操作介面

儀表:提供疲勞駕駛警示圖示提醒

以上硬體系統及零件關係,由系統工程師完成具體的方案設計並輸出SOR文件。這個過程中產品經理參與多少,由公司和個人能力的實際情況決定。

但是,產品軟體的PRD是一定要由產品經理自己去完成。

當前與第三方合作是絕大多數車企的DMS開發模式,我以此情景為例,提供一份DMS的PRD參考。

3. DMS的軟體PRD主要內容有哪些

上文交代過,這個專案的DMS的功能與供應商合作完成。該合作中,供應商提供演算法SDK完成影象的資料分析和行為的邏輯推斷。但在駕駛員行為推斷的判定標準,由我方做具體引數配置。對應該PRD會著重書寫駕駛員疲勞(分心、危險行為)的判斷標準和程度等級。

智慧座艙產品設計系列四:IMS專案實錄

4. PRD內容示範——疲勞檢測

以疲勞檢測章節為例,至少有以下幾點需要交代清楚:

(1)疲勞檢測的功能描述

行車過程中,攝像頭對駕駛員的閉眼和打哈欠行為行進行取樣;DMS 結合行車時間、行車速度等因子,來判斷駕駛員是否疲勞和疲勞等級。系統根據疲勞等級,發對應的警告給駕駛員。

功能開啟/關閉的使用者入口(介面設計)

透過車控車設介面

透過語音關閉/開啟

疲勞檢測啟動的條件

車速 30km/h-250km/h

勞檢測功能被開啟

疲勞檢測的等級與判斷邏輯

疲勞等級設定為一級疲勞和二級疲勞,觸發則進行報警,且採用高靈敏度演算法。

疲勞檢測功能啟動後,主機系統如果收到一級疲勞訊號,則立即播報 TTS 提醒,此時疲勞檢測繼續執行,符合二級疲勞時,DMS系統發生二級疲勞的訊號。系統收到中度疲勞訊號 3S 後(大約輕度疲勞提醒的 TTS 剛播放完),進行二級疲勞提醒。

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(2)疲勞提醒(人機互動)

一級疲勞:透過 TTS 隨機播報以下內容:

二級疲勞:先發出疲勞提示音;同時在儀表顯示疲勞駕駛圖示或文字,顯示 5s 隱藏。

疲勞提示音結束後,TTS 隨機播報以下內容:

提醒最小間隔:2 分鐘

像介面和人機互動設計,指派交給UED同事去完成。

二、DMS產品規劃

1. 基於業務理解,進行相關分析

產品規劃需基於業務進行規劃,業務規劃需要對業務有深刻的認識,業務包括基於行業對產品、技術、管理、財務計劃等有深刻的理解。如果IMS的業務理解透了,知道方向,知道節奏,那產品規劃則是拔出蘿蔔帶出泥的事情。

IMS是智慧座艙監測系統,也是智慧座艙的兩大AI領域之一,但很多企業尚沒有意識到其產品規劃的重要性。與AI語音系統一樣,如果想要做出產品的差異性,就必須投入更多自研資源。

智慧視覺系統和智慧語音系統,很多企業把它們做為一個功能型產品去開發,其產品團隊、專案團隊僅僅著眼於功能屬性的研發和落地,這種思路非常狹隘。

在我眼裡,不論智慧語音還是智慧視覺系統,它們都屬於平臺型、服務型產品。之所以這樣說,因為二者除了需要給使用者提供解決使用者需求的語音互動、視覺監測的功能之外,還需要提供服務框架留給其他功能,以滿足各種用車場景的智慧化體驗。

比如下述場景:

“十月一日上午。男子駕車,載著妻子和5歲的兒子,從深圳南山導航去廣州長隆動物園。途中男孩煩躁多動,起身站立,不願繼續端坐。”

假如,我們設計一個功能,幫助家長安撫孩子,讓其乖乖坐好。

首先,座艙需要識別到該場景(依賴於OMS攝像頭和視覺演算法、導航資訊);其次,座艙需要主動發起與孩子的互動(依賴於語音互動);然後,確保互動的內容、形式符合孩子的興趣(依賴於內容服務)。

可見,在該場景該功能的實現過程中,智慧視覺和智慧語音均提供了服務能力。

以上只是一個場景。

在實際的生活中有著層層連環的場景和使用者需求亟待挖掘,智慧語音和智慧視覺針對層層不同的的場景,應該構建一套標準和介面,以平臺規則服務不同的場景功能。

所以說,智慧視覺和智慧語音必須要以平臺型、服務型產品進行規劃,透過對用車場景的深度挖掘,提供滿足各種用車場景的功能和服務,才能構建產品體驗的差異化和競爭力。

從企業的層面來講,如果希望在產品智慧化方向有所作為,就應該在智慧視覺和智慧語音兩個AI領域的核心演算法自研上加大投入,並掌握資料,擺脫對供應商的過度依賴,擺脫來自供應商的業務瓶頸。

2. 分析產品的行業現狀及發展趨勢

具體分析材料不展示了,下面直接說結論:

現狀:主動式DMS系統已成為行業標配

趨勢一 : DMS與OMS融合為座艙監控系統,為座艙未多樣功能提供技術基礎

趨勢二 :車內外視覺與其他感測資料融合,車內外安全一體化

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抽出關鍵-比如演算法業務:

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抽出關鍵-演算法軟體架構:

視覺處理演算法模組劃分為算力適配層、資料層、視覺感知層、邏輯層、介面層,這樣分層能提升軟體的複用性、模組之間的協作性以及合理運用硬體平臺算力。

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輸出功能Roadmap(僅示意形式):

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基於以上,製作輸出產品的規劃材料。

因為檔案受限要求,恕不能完全展示,希望以上內容,能給讀者朋友提供一個參考視角。

本文由 @賽博七號 原創釋出於人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基於 CC0 協議

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