集採降價,利潤縮水,醫藥流通數字化改革迫在眉睫 | 數字化的秘密

文 | 徐文璞

編輯 | Lina

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在過去多年裡,作為藥企和病人之間的多級經銷環節,醫藥流通企業被視為藥價虛高的“罪魁禍首”之一。

近年來,一方面是自2016年起,政府開始推行“兩票制”、“集中採購”等政策,致力於降低社會醫藥費用。這一舉動對醫藥流通產業的打擊無疑是巨大的。

另一方面,跨界玩家也在不斷侵佔傳統醫藥流通渠道的市場份額,醫藥電商B2B平臺持續用低價、補貼等網際網路玩法攪動市場。

作為國內最大的醫藥流通公司,國藥控股是當之無愧的行業領頭羊,其母公司國藥集團更是醫藥流通市場絕對的“老大“。

然而,國藥控股廣東物流有限公司(以下簡稱“國控廣東物流”) 總經理梁穎康告訴數字時氪:“我們感受到了行業的生存壓力。”

物流是醫藥流通產業中的重要環節,它既負責醫藥藥物、器械儲存,也負責藥械的物流運轉。

國控廣東物流是國藥控股廣州有限公司旗下的分子公司,其平均每年處理出貨量300億元。然而,由於醫藥行業的“兩票制”、“帶量採購”等政策出臺,藥價下降對公司的整體運作都產生了影響。

靠渠道“躺贏”的老辦法,在這個時代已經行不通了。

數字化改革,會是新答案嗎?

01 變局

2016年,“兩票制”開始試點,並逐步取代了藥品採購“多票制”。這意味著一盒藥從製成到終端消費只能開兩次發票,即只經歷一次經銷。兩票制減少了醫藥流通的經銷層級,藥械終端銷售的採購價也降下來了。

2018年開始,監管部門進一步推出藥品集中採購方案,並在2019年開始試點。集採是指用藥機構聯合起來以招投標方式集中採購,以規模換低價。截至目前已經實施的7次集採共囊括了294種藥品,每次集採降價幅度均在50%以上,已累計節省費用約3000億元。

不論是兩票制還是集採,銷售渠道扁平化帶來藥械降價的同時,醫藥物流企業的營收也降低了——醫藥流通的行規是按照採購價的點數支付配送費。

政策改革後,醫藥物流企業要想完成同樣的營收就必須增加物流量。

與此同時,2015年前後醫藥B2B電商興起,可以直接將觸角伸到過去需要層層經銷商才能覆蓋的鄉村診所、夫妻藥店和衛生室等終端。這些基層終端的需求具備多品種小數量的特點。

在過去,醫藥行業基於全國總代理經銷商、全國集中調撥到各省份的商業模式,物流呈現大批次、整托盤、幹線運輸的特點。

而現在,線上醫藥電商的興起改變了終端零售店的採購習慣,醫藥物流公司也需要兼顧零散、區域性的需求。這對物流中心的裝置配置、流程設計都提出了更新的需求。

眼見著行業宏觀環境發生變化,商業模式受到衝擊,而京東、順豐等社會物流企業也紛紛開啟醫藥物流業務,國控廣東物流感受到了行業前所未有的生存壓力。

01 變局

對標社會物流,對標順豐,提高效率,提高服務水平——這是國控廣東物流給出的解法。

確立了目標之後,國控廣東物流數智化升級的第一步,是人才引進與數智化頂層架構的設計。

2019年,國控廣東物流在內部設立了數字化團隊,並開始大力引進專業社會物流企業及專業物流知識背景的人才,與社會物流企業對標。

“客戶對(順豐、京東、德邦等)社會物流公司的認可戶很高。2019年我們對這些企業的運營方式、管理模式、績效考核、資源投入、資訊系統等各方面進行了細緻的全面對比。”梁穎康告訴數字時氪。

當時,國控廣東物流雖然在醫藥流通領域的專業度高於通用型物流公司,但不可否認,通用型物流企業的整體運營體系優於國控廣東物流。

透過全面學習、能力對標,國控廣東物流也開始制定了適合自身情況的頂層設計。

第一步,國控廣東物流數智化團隊要充分了解公司業務。

由於公司內部已經配備了客戶管理系統,國控廣東物流的升級重點放在了提高物流生產環節效率上。

自動化裝置被提上了計劃。

引入自動化裝置不光可以提高藥械進出庫檢驗、日常儲存管理與搬運、物流等環節的效率,還能降低在生產過程中人為因素失誤帶來的損失。

而具體應該如何上自動化裝置,首先解決哪個環節的效率問題,這是國控廣東物流數智化團隊要解決的第二步。

倉儲分揀各環節環環相扣,常常是牽一髮而動全身。

“以倉庫為例,我們不能因為別的企業做了自動化零揀裝置,我們就跟風也上一堆(裝置)。”梁穎康說。

“有時候零揀有壓力,不一定完全是零揀的效率問題,這可能跟補貨有關係,而補貨又可能跟倉庫路線設計有關。” 梁穎康補充道。

透過分析已有的系統資料,國控廣東物流對於已有的倉儲區域、業務形式、醫藥裝箱規格等都進行了記錄,精準定位作業流程中哪個區域、什麼時間節點、哪個環節遇到了瓶頸,並進行問題追溯。

2019年,國控廣東物流引入曠視自主移動機器人(AMR),實現了東莞倉庫搬運的無人化和自動化,平均縮短藥械出庫時長37%。

2021年,國控廣東物流在廣州物流中心進一步落地曠視3A(AS/RS+AMR+AI)智慧物流解決方案,國控廣東物流總經理梁穎康表示,“在不停工、不推倒、不重建的情況下,實現了倉庫智慧化升級,物流中心整體效率提升了25%。”

02 轉型

2022年,國控廣東物流對佛山器械倉進行改造。

倉儲無疑是物流產業的重中之重。

在藥械出入庫前,倉庫檢驗員要複核的資訊包括廠家、品名、規格、批號、生產日期、效期等十多項資訊,以確保後續藥械的使用安全。

而藥械相似品、同品不同規格型號、同品不同效期等情況會嚴重影響複核準確度。在過往的醫藥行業作業模式中,藥械出入庫環節嚴重依賴人力進行資訊管理,耗時耗力,嚴重製約了倉庫作業效率。

而國控廣東物流的佛山倉記憶體儲了幾十萬種藥械SKU,業務情況複雜,且對藥械檢驗的效率和精度要求很高。

相較於前幾次直接引入曠視成熟的解決方案,這次,雙方在曠視智慧物流解決方案的基礎上聯合研發了“藥械自動識別和資料採集系統”,透過AI視覺識別技術解決藥械全流程資訊採集與識別的難題。

在合作中,國控廣東物流設計了前端應用子系統,可對藥械影象進行備案、資訊提取和歸類對比,確保每個環節資訊一致,並實現對每件產品的入庫物流、資訊流進行精準管控。

曠視則提供視覺模組、資訊系統介面和相應的硬體裝置,完成圖片中文字檢測、圖片矯正、OCR識別和處理,為前端系統提供服務。雙方共同實現視覺模組與WMS的無縫對接、最佳化系統運作效率。

但由於業務現場環境較為複雜,以及藥械包裝、單據存在印刷不清、遮擋、磨損等特殊情況,在專案開展初期,AI技術的識別準確率只停留在90%左右。而這在有著嚴格行業標準的醫藥領域,就是不合格。

問題出在提取資訊的結構化方面。“這是因為器械包裝、單據的版式多如牛毛,要針對幾十萬種產品SKU做提取資訊的結構化,需要有大量的同類資料來最佳化演算法。”曠視物流業務事業部產品經理陳德平告訴數字時氪。

為此,基於國控廣東物流長期以來在醫藥器械耗材的圖片和影像資料積累,國控廣東物流和曠視專案組工程師駐場開發,並透過向倉庫員工請教包裝上各欄位的獨特之處,為諸多分散且不規律的文字找到合理匹配方案,來提升演算法的識別準確率和易用性。

目前,這一識別準確率已提高到99%以上,藉助該系統,國控廣東物流佛山器械倉的資訊複核工作效率提升了50%。

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藥械資訊識別和採集流程的前後變化

02 轉型

東莞倉平均藥械出庫時長縮短37%、 廣州物流中心整體效率提升了25%,佛山器械倉收貨環節效率提升50%以上……對於寸時寸金的物流產業來說,國控廣東物流的數智化改革無疑成效顯著。

醫藥,這個幾乎和人類歷史一樣古老的行業, 由於其行業的特殊性,在長久以來一直是高利潤、高壁壘的代名詞。

然而,沒有誰能永遠“躺贏”。無論是政策的改革還是新興玩家的衝擊,每一個傳統行業都正在面臨或是已經面臨日益嚴峻的數字化考驗。對於行業龍頭來說,由於缺少適宜的轉型樣板參考,其轉型所面臨的壓力將會更大。

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