線下沙龍2期回顧:圈內人的交流會@自然語言處理 專場

8月14日下午,DataFountain舉辦了第二期「圈內人的交流會」線下小沙龍。

本期沙龍以DF平臺正在火熱進行中的

第五屆“達觀杯”自然語言處理演算法競賽

為契機制定同名主題“自然語言處理”,邀請自然語言處理方向的小夥伴齊聚DF,為圈內小夥伴提供了一個垂直領域“有效強社交”的小圈子。

在本次沙龍中,我們有幸邀請到了「第五屆“達觀杯”自然語言處理演算法競賽」中出題方——達觀資料——的兩位老師來前來分享,他們分別是達觀資料華北區技術負責人昝雲飛老師和達觀資料技術專家鄔默老師。

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↑ 達觀資料技術負責人 昝雲飛

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↑ 達觀資料技術專家 鄔默

昝雲飛老師的分享「自然語言處理及應用」主要從達觀資料的業務層面出發,以達觀資料自身客戶為例,展示了OVR系統、智慧RPA等若干自然語言處理的使用場景,為參會小夥伴擴充套件了NLP技術更多的使用方向和場景化可能。

昝老師內容摘選

傳統軟體永遠不可能超越人類的知識邊界,但人工智慧可以。

資料爆炸時代,怎麼要資料為我所用,是引入NLP的初衷。

智慧來自於對大量文字資料的挖掘,具備了文字閱讀處理和系統,就能像白領一樣工作。

……

如果說昝雲飛老師的分享更注重業務層面的大局觀,那鄔默老師的分享則更偏向技術領域的專業化。

鄔默老師從自然語言處理的概念定義、四代技術發展歷程、深度學習與預訓練模型、文字挖掘處理過程及各種型別應用的處理框架、對NLP演算法及應用的展望等方面切入,分享了自己在自然語言處理領域的所知所感。

鄔老師內容摘選

自然語言處理,就是讓機器理解人類的語言。所謂“理解”,就是不管你說什麼都能懂——你內容繁雜,我精簡提煉;你長篇大論,我一秒摘要;你大量資料,我可視語言……

輸出都是建立在輸入的基礎上。NLU是基礎,NLP是輸出。

資料結構化後才能被應用。NLP可以對非結構化資料進行解綁,然後根據場景實際落地應用。

……

兩位老師分享完後,其他自然語言處理的“圈內人”也積極參與討論,針對自己的疑問與大家一起熱情交流、深入思考。圈內小夥伴們還針對“

自然語言處理如何場景化?

”“

如何解決落地難的問題,真正用自然語言賦能企業?

”“

如何在智慧辦公上面應用?

”這三個議題展開交流,各抒己見。此環節結束時,大家依然意猶未盡。

最後,參與活動的圈內小夥伴們合影留念,宣告第二期「圈內人的交流會」線下沙龍活動正式結束。

線下沙龍2期回顧:圈內人的交流會@自然語言處理 專場

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