乾貨分享 ▏統計學——每週小知識(二)

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上期,我們一起學習了衛生統計學的基本知識,我們知道統計分析包括統計描述和統計推斷,那統計資料怎麼統計描述呢?我們今天一起來學習一下關於計量資料的統計描述吧!

首先,讓我們來看一個案例:抽樣調查某地110名健康成年男子紅細胞數(×1012/L),結果如下:

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請問:

1。這是什麼資料?

2。這些正常成年男子的紅細胞數有何特徵?

3。如何描述這些正常成年男子的紅細胞數?

我們透過對資料的觀察可知:

1.

紅細胞數是透過測量所得的具體數值,有度量衡單位,屬於計量資料。

2。此資料是收集來的原始資料,是零亂的,需要對資料進行整理,首先要考慮如何表達資料,即對資料做統計描述。資料的統計描述一般用統計表、統計圖及統計指標。不同型別的資料有不同的描述方法。

3。紅細胞數屬於連續型計量資料,我們首先可以採用頻數表來進行描述。統計圖可選擇頻數分佈圖(直方圖)。

一。頻數表

什麼是頻數?什麼是頻數表?

頻數是將資料的觀察值按組段分組,各組段所包括的變數個數。頻數表是用於描述計量資料的分組組段及頻數的統計表。

那頻數表怎麼製作呢?

首先,我們要知道根據計量資料的型別(離散型和連續型)不同,頻數表和頻數圖也不同,讓我們也一起來學習一下吧!

1.離散型計量資料的頻數表:

表1 某地237名產婦產前檢查次數

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2.連續型計量資料的頻數表

編制步驟:

求極差(R):

找出觀察值的最大值和最小值,並求差。

極差=最大值-最小值

本案例中R=5。9-3。99=1。91(×1012/L)

確定組段數和組距

通常分成8-12組(一般樣本量在100左右分為10組,樣本量較大時,組數可適當增加)

組距=極差/組段數

本案例中i=1。91/10=0。191≈0。2(一般為編制分便,取約數)

確定各組段的上限下限

各組段的起點(小)和終點(大)分別稱為該組的下限和上限

上限=下限+組距

本案例中第一組為3。99~4。19

★注意:

第一組段必須包含最小值,其下限≦最小值

最後組段必須包括最大值,其上限≧最大值

歸組計數,做頻數分佈表

分組結束後,按照下限≦x≦上限的原則,統計各組段內的觀測值個數即頻數,將各組段及其各組段頻數列成相應的頻數表(一般用SPSS操作)

表2 某地110名成年男子紅細胞數的頻數分佈

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二.頻數分佈圖

1.離散型資料的頻數分佈圖——

常用

條圖

表示

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圖1 某地237名產婦產前檢查次數

2.連續型資料的頻數分佈圖——

常用直方圖表示

直方圖的面積大小表示頻數多少

常用的分佈圖為等距分組和不等距分組(各組頻數往往不具備可比性)

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圖2 110名成年男子紅細胞數的頻數

三.頻數表及頻數分佈圖的用途

1。揭示計量資料的分佈型別

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圖3 資料分佈的偏態特徵

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正偏態(有偏態)負偏態(左偏態)

圖4 偏態分佈示意圖

2。揭示計量資料的分佈特徵

●集中趨勢:指一組資料向某一中心值靠攏的趨勢,反映了一組資料中心點的位置,是頻數分佈表和直方圖中高峰所在的位置,即頻數最大的組段。

●離散趨勢:部分資料偏離中心位置,從各個組段的頻數分佈可以大致瞭解觀測值偏離中心的程度,資料的這種變異特徵稱為離散趨勢。3。便於發現特大或特小的可疑值

4。作為陳述資料的形式

5。

便於資料的進一步統計分析

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