特斯拉人形機器人亮相 公佈FSD完全自動駕駛最新資訊

[愛卡汽車 行業資訊 原創]

北京時間10月1日,在特斯拉2022 AI Day上,特斯拉首個量產的人形機器人Tesla Bot亮相,它可以實現搬抬物品、澆花等工作,隨著機器人未來實現規模量產,成本下降後售價估計會在2萬美元左右。此外,特斯拉還發布了FSD(全自動駕駛能力)和Dojo超級計算機的最新進展。

特斯拉人形機器人亮相 公佈FSD完全自動駕駛最新資訊

特斯拉機器人

釋出會上,特斯拉釋出的機器人能夠實現搬抬特別、澆花,也可以模仿人類蹲下來做一些工作,甚至可以進行一些相對精細的工作內容,比如在工廠識別並拿取小物品。

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據介紹,特斯拉機器人使用的是全視覺方式識別物體邊界,並藉助特斯拉FSD超級計算平臺進行訓練。

機器人在軀幹處有一個2。3kWh的電池組,能夠給全身供電,感測器和控制系統也都被集成了軀幹中。中央大腦則來自於特斯拉汽車,增加了更多的無線連線模組。特斯拉根據汽車撞擊試驗模擬機器人摔倒的場景,以保護中央大腦,經過高效整合,機器人功耗不大,靜坐時大約功耗為100瓦,慢走時功耗為500瓦。

特斯拉人形機器人亮相 公佈FSD完全自動駕駛最新資訊

橙色為執行器,藍色為電力系統。

隨時未來機器人未來規模量產,成本下降後售價估計會在兩萬美元左右。特斯拉官方表示,未來機器人的價格會低於車輛。

FSD全自動駕駛能力

同時,特斯拉公佈了FSD(全自動駕駛能力)的最新進展,它採用的是純視覺演算法的自動駕駛技術路線,主要透過攝像頭識別周圍環境。目前,特斯拉在北美廣泛佈署了FSD Beta版本,將於今年啟動完全自動駕駛能力(FSD)軟體的大規模測試,目前測試版軟體的累計行駛里程已經突破4000萬英里,年底甚至有望超過1億英里。

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據瞭解,目前參與FSD Beta版本測試的使用者已從2021年的2000人擴大至16萬人,FSD在之前的基礎上,執行決策和識別能力都進行了最佳化,已經可以從停車場自動駕駛到另一個停車場,透過十字路口,也可以等待交通燈。現在FSD可以預測周圍環境並行動,預測道路上其他車輛、行人下一步的行動,並且發出指令。

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FSD在十字路口模擬的車道線

FSD Beta的深度神經網路達到100萬引數,15萬+神經網路層,37。5萬個連線,可以在5分鐘內模擬出現實中未出現的場景。

Dojo超級計算機

為實現人工智慧訓練的超高算力,同時擴充套件頻寬、減少延遲、節省成本,特斯拉打造了Dojo超級計算機,Dojo超級計算機的單個訓練模組由25個特斯拉自主研發的神經網路訓練晶片——D1晶片組成,2023年一季度特斯拉將推出Dojo機櫃。

每個Dojo ExaPod集成了120個訓練模組,內建3000個D1晶片,擁有超過100萬個訓練節點,算力達到1。1 EFLOP(每秒千萬億次浮點運算)。同時,馬斯克在釋出會上表示,透過展示特斯拉的AI技術,來吸取全球的AI工程師人才,也歡迎全球工程師加入特斯拉。

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