聯發科釋出世界首款7nm電視晶片;天璣9000首發Mali-G710十核GPU
今年1月份,聯發科在天璣1200處理器上就率先支援了手機光追技術,10月份聯發科正式推出基於Vulkan擴充套件的移動端光線追蹤SDK解決方案,並與ARM以及騰訊遊戲共同實現了移動端實時光線追蹤技術的首次演示...
More Detail今年1月份,聯發科在天璣1200處理器上就率先支援了手機光追技術,10月份聯發科正式推出基於Vulkan擴充套件的移動端光線追蹤SDK解決方案,並與ARM以及騰訊遊戲共同實現了移動端實時光線追蹤技術的首次演示...
More DetailCOPA-GPU英偉達提出了COPA-GPA架構,提供面向高效能計算和深度學習兩類不同應用的GPU高層次設計,其特定的COPA-GPU設計,將每個GPU的訓練和推理效能分別提高了31%和35%,同時顯著降低了資料中心拓展GPU訓練的成本...
More Detail另外就是華為自研IP核,自研CPU、GPU,再加上華為永久擁有ARMV8架構的授權,自研IP核後就可以不再受ARM的任何制約,也不受美國的制約,到時候可以說華為麒麟晶片雖然來源於ARM,但卻也脫胎於ARM了...
More Detail今天小編就要為大家說下2000元左右的中端手機,因為這樣的手機不僅它的配置不錯,它的價格對於大部分的消費者來說都是沒有壓力的呀,價效比也高,今天呢就給寶寶們推薦以下三款,還望可以博得你們的喜歡啦...
More Detail遠的不說,現在好幾款手機有Pixel Works獨立顯示晶片,其作用相當於電腦上的獨立顯示卡,分擔了晶片的GPU工作量,發熱不僅沒增,反而還控制的不錯...
More Detail趨動科技自主研發的OrionX AI算力資源池化軟體幫助客戶構建資料中心級AI算力資源池,使用者應用無需修改即可使用,不但能夠幫助使用者提高資源利用率,而且可以提升演算法工程師人員效率,加速產品上市週期...
More Detail某種意義上,它當前是通往AI世界那道命門:由於AI演算法屬於計算密集型演算法,海量的資料處理任務和人工智慧的訓練和推理更適合GPU、FPGA、ASIC等平行計算能力強的晶片...
More Detail由於Intel的加入,獨立GPU的市場將再次變成“三國殺”的局面,從圖形影象到AI和高效能計算,技術競爭和市場爭奪將全面升級...
More Detail但當你顯示十分複雜的介面時,顯示卡則需要不間斷處理畫素資訊,此時就會導致顯示卡大部分效能被佔用,導致渲染速度變慢,從而出現掉幀...
More DetailIT之家獲悉,搭載壁仞科技 BR100 晶片的系列通用計算產品,主要聚焦於人工智慧訓練和推理、通用運算等眾多計算應用場景,將彌補人工智慧應用的高速發展帶來的巨大算力缺口,可廣泛應用於包括智慧城市、公有云、大資料分析、自動駕駛、醫療健康、生命...
More Detail一家位於非洲專門提供操作裝置的系統整合廠商,在其全身X光掃描器的專案中,選用了德承 GM-1000 嵌入式GPU電腦並搭配 NVIDIA Quadro Embedded T1000 MXM...
More Detail摩爾執行緒基於自主創新的智慧財產權,研發設計國產全功能GPU晶片及相關產品,支援3D高速圖形渲染、AI訓練推理加速、超高畫質影片編解碼和高效能科學計算等多種組合工作負載,能夠為中國數字科技生態系統提供高效能全功能的GPU算力支撐...
More Detail圖 1:與 fairseq 相比,對於單個 MoE 層,Tutel 在具有 8 個 GPU 的單個 NDm A100 v4 節點上實現了 8...
More Detail強烈建議16GB起雙通道記憶體配置方案我們經常提醒藝術設計專業的學生們買記憶體容量大的筆記本,因為目前主流Windows 10作業系統真的是非常吃記憶體,如果在這個系統上面你再執行Adobe設計軟體,再掛一個外掛跑一跑,你的16GB記憶體基...
More Detail為了容納如此繁多的電晶體,AMD的RDNA 3架構也將採用臺積電5nm或者6nm製程工藝,相比較目前的7nm工藝在電晶體密度上有很大的提升,得以讓AMD的顯示卡保持功耗以及效能的平衡...
More Detail英特爾已與Square Enix的Crystal Dynamics遊戲工作室合作,為即將面世的《復仇者聯盟》遊戲(特別是PC玩家)最佳化圖形...
More Detail至於為什麼會這樣子,具體原因不清楚,有外媒報道說是因為蘋果的晶片開發團隊走了不少人(關鍵詞:Nuvia公司),不過個人覺得主要還是現在工藝進展速度大不如前了,而且IPC的提升也開始碰到天花板,說起IPC效能的提升,往往就是透過堆電晶體來提升...
More DetailAMD以開發電腦CPU、GPU晶片為主,雖然在低功耗手機GPU領域經驗沒那麼豐富,但以AMD的技術研發能力,推出的RDNA2手機GPU架構表現肯定不會太差...
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