精細化運營神器:RFM使用者分層
然後再使用merge中的內連線inner方法,將RFMData與剛定義的RFM綜合分值使用者型別的對映匹配表,根據關聯列名RFM匹配合併為一個dataframe,這樣就完成了使用者分層的操作,程式碼如下:#定義RFM綜合分值與客戶型別的對應...
More Detail然後再使用merge中的內連線inner方法,將RFMData與剛定義的RFM綜合分值使用者型別的對映匹配表,根據關聯列名RFM匹配合併為一個dataframe,這樣就完成了使用者分層的操作,程式碼如下:#定義RFM綜合分值與客戶型別的對應...
More Detail二、RFM模型分析步驟要製作RFM模型,首先要準備一個數據源,我們下面以電商行業的資料來源為參考案例,資料來源需包含訂單編號、訂單日期、客戶名稱、訂單數量、訂單金額等欄位:在開始製作之前,我們先在資料來源中插入一個輔助列,計算出每個訂日期到...
More Detail2021年4月1日,科思創成功完成了對荷蘭皇家DSM集團樹脂和功能材料業務(以下統稱“RFM”)的收購...
More Detail交易歷史指標這個主要運用RFM模型來計算不同維度權重計算成長值=RFM權重*RFM會員成長值=消費激勵權重*消費激勵會員成長值+活躍權重*會員活躍成長值(RFM權重+消費)會員權益主要包括折扣、積分回饋倍率、包郵、生日特權、紀念日特權、抽獎...
More Detail近期,美國悉達斯-西奈醫學中心(Cedars-Sinai Medical Center)的研究人員發明了一種更簡單、更精確的體脂估算方法,該方法有望取代BMI 指數(BMI=體重(kg)÷身高(m)²)...
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