一汽廣汽都栽了!這年頭,想自動停個車就這麼難?

一汽廣汽都栽了!這年頭,想自動停個車就這麼難?

文|Lei

滿天的廣告,遍地的智慧車。都在談智慧,什麼樣的汽車才能算上智慧汽車,你真的知道嗎?

在之前發改委出臺的《智慧汽車創新發展戰略》中,智慧汽車被定義為“透過搭載先進感測器等裝置,運用人工智慧等新技術,具有自動駕駛功能,逐步成為智慧移動空間和應用終端的新一代汽車。”

而自動駕駛又被分為L1/L2/L3/L4/L5五個等級,每個等級所要實現的功能都不一樣。目前,我國實現L1-L2自動駕駛的汽車僅佔三成。

但就在自動駕駛的初級階段,車企也還面臨著不少難題。

比如,在前幾天中國汽研i-VISTA測試結果中,小鵬P7的智慧星級被評定為5星。在其他專案全是“優秀”的情況下,唯獨在“智慧泊車”上,小鵬P7被評為“良好”。

而在前幾年的智慧測試中,像一汽、廣汽也都栽在了“自動泊車”上。

“自動泊車”到底難在哪?為何如此多打著“智慧汽車”名號的企業,在它面前都折了戟?

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你真的瞭解嗎?

首先,自動泊車系統被分為半自動輔助泊車系統、和全自動泊車輔助系統,以及全自動遠端泊車。其中,半自動輔助泊車系統處於L2級別;全自動泊車輔助系統處於L3級別;全自動遠端泊車處於L4級別。

自動泊車主要是對車輛感測器所測量到的資料,進行分析後,規劃出泊車路徑,在無人工介入的情況下,自動完成停車入位。

所以不難看出,完成自動泊車需要三個步驟:車位探測、路徑規劃、執行泊車。三個步驟分別對應三個系統,即:感測器系統、中央控制系統、執行系統。

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怎麼就難了?

以第一個步驟“車位探測”為例,它需要感測器系統收集大量資料。而在感測器系統中,負責這項工作的主要是雷達和攝像頭。

現在很多高階品牌都加裝了毫米波雷達。但它的解析度比較低,不能精準探測障礙物距離。而攝像頭也存在著解析度低、易受環境影響等問題。

這就意味著,自動泊車系統對停車的環境有要求。停車位尺寸過小或者太大,沒有參照物,都會使車輛無法識別停車位。比如,大眾要求停車位比車身長大約0。8米,而賓士由於車身偏長,要求停車位比車身長1。3米。

所以,一旦停車間距不符合要求,那麼車輛就檢索不到車位。

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幾時成熟?

就像之前提到的,不光是停車,在路徑規劃、執行泊車上,自動泊車系統也面臨著演算法以及線控技術上的考驗。

如果把自動泊車系統分為兩端,無論是以車端,還是場端為主導核心,都面臨著成本增加、協議不統一等問題。

現在,很多使用者在使用自動泊車系統的時候,車企終端都將收到相關的資料,最後利用這些資料訓練自己的模型,最終透過OTA升級實現系統的迭代,達到使用體驗越來越好的目的。

不過這只是資料上的,要想達到較為成熟的自動泊車等級,還需要技術上的更新。這也需要相當長的等待時間。

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寫在最後

汽車智慧化上的競爭,說到底還是技術上的競爭。自動泊車也相同。技術的發展需要時間,我們理解,也能等。但如果盲目追求“智慧汽車”的名號,在宣傳時誇大其詞,最終卻經不起資料檢驗,那麼也就失去了造車的初心。

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