一文帶你瞭解透徹資料建模的奧秘

接觸過大資料分析的小夥伴或多或少聽說過資料建模的名字,第一次聽到資料建模就能嚇到人。是不是有一種很技術很高的感覺?當今大資料時代,資料的增長速度是不同的,面對大量同時持續增長的資料,企業該如何應對?如何快速準確地從海量資料中獲取你想要的資訊?資料建模可能是個不錯的選擇。以下小系列將從什麼是資料建模、為什麼要建模、建模常用工具三個方面回答以上問題。

一文帶你瞭解透徹資料建模的奧秘

一、什麼是資料建模?

資料建模是指對現實世界中各種資料的抽象組織,確定資料庫的管轄範圍。資料的組織形式直到轉化為現實資料庫。將系統分析後抽象的概念模型轉化為物理模型後,在visio或erwin等工具中建立資料庫實體和實體之間的關係的過程(實體通常是表格)。

這些概念聽起來是不是一頭霧水。其實簡單來說,資料建模就是基於對業務的理解,整合關聯各種資料,最終增強這些資料的可用性和可讀性,讓使用者快速獲取自己關心的有價值的資訊,及時做出反應,給企業帶來效益。

二、為什麼要建模呢?

資料建模是一套方法論,主要指導資料的整合和儲存,強調從各個角度合理儲存資料。整合資料模型有很多好處,比如查詢效能和資料質量都會提高,使用者效率也會提高,使用者體驗也會有效改善。因此,大資料分析需要使用資料模型來更好地組織和儲存資料,從而實現效能、成本、效率和質量的平衡。

一文帶你瞭解透徹資料建模的奧秘

三、常用的建模工具——思邁特軟體Smartbi

1、思邁特軟體Smartbi演算法豐富,可擴充套件。

一文帶你瞭解透徹資料建模的奧秘

思邁特軟體Smartbi支援多種高效實用的機器學習演算法,包括分類、迴歸、聚類、預測、關聯和五種成熟的機器學習演算法。包括多種訓練模型:邏輯迴歸、決策樹、簡單貝葉斯、支援向量機、線性迴歸等。

思邁特軟體Smartbi除了提供主要演算法和建模功能外,還提供了必不可少的資料預處理功能,包括欄位拆分、行過濾和對映、列選擇、隨機取樣、過濾空值、合併列、合併行、JOIN、行選擇、去除重複值、排序、增加序列號、增加計算欄位等。

2、思邁特軟體Smartbi功能齊全,無縫整合到企業BI應用中。

一文帶你瞭解透徹資料建模的奧秘

(1)適合大型企業。

分散式雲計算,線性擴充套件,保證效能,與BI平臺無縫融合,一鍵釋出挖掘模型,提高模型庫的知識再利用率,減少重複投入,支援跨庫查詢,統一控制資料訪問許可權,訓練自動化。

(2)適合普通使用者。

直觀的流建模,極簡風格的節點配置介面,支援視覺化探索,輕鬆理解資料質量和資料並聯,線上幫助流程節點,自動調整模型超引數。

(3)專業演算法能力。

內建5種機器學習成熟演算法,支援文字分析處理,使用Python擴充套件挖掘演算法,使用SQL擴充套件資料處理能力。

如今大家都知道資料建模的含義了吧,是不是也沒那麼高深莫測?資料建模對企業有很多好處。可以在實踐中探索總結。資料建模沒那麼難。使用正確的工具是關鍵。每個人都必須嘗試更多的工具,以便更快地找到合適的建模工具!

頂部