一文詳解!你真的瞭解商業智慧BI嗎?
Gartner 在上世紀九十年代就已經提到了商業智慧 Business Intelligence,它更多的認為:BI是一種資料類的技術解決方案,將許多來自不同企業業務系統的資料提取有分析價值的資料進行清洗、轉換和載入,就是抽取Extract...
More DetailGartner 在上世紀九十年代就已經提到了商業智慧 Business Intelligence,它更多的認為:BI是一種資料類的技術解決方案,將許多來自不同企業業務系統的資料提取有分析價值的資料進行清洗、轉換和載入,就是抽取Extract...
More Detail面對使用者對資料分析實時性和併發度的要求,以及湖倉分體模式叢集規模受限、非結構化資料無法整合、資料一致性弱、效能瓶頸突出等問題,作為國內湖倉一體化領域最早的探索者和實踐者,偶數科技提出了ANCHOR標準,即All Data Types(支援...
More Detail具體專案團隊配置分工如下:4. 效果評估Sprint1上線了借款主題域的兩張寬表(借款還款和還款寬表),我們並沒有迅速進入下一輪迭代,而是基於已上線的表收集使用價值以及評估降本提效的指標,整理如下表:四、總結數倉和資料集市建設,市面上有成熟...
More Detail資料倉庫的兩大作用:1、支援全域性應用許多企業的資訊化基礎建設常常需要建立企業範圍內圍繞某些主題的全域性應用,而之前的企業各式各樣的管理系統,資料來源則往往異構的,那麼這個時候就需要用到資料倉庫所提供的企業範圍內的全域性模式,其中儲存的是經...
More Detail簡而言之,與傳統工具相比,資料平臺可以更好地支援資料預測分析、跨領域分析、主動分析、實時分析、多元化結構化資料分析,資料平臺建設是企業資料服務和共享的重要基礎,不僅可以加快從資料到價值的過程,還可以創造相應的業務能力...
More Detail二、資料庫→資料倉庫1. 例子隨著企業的發展,線上的業務系統隨著業務進行會源源不斷的產生資料,一般這些資料會儲存在我們企業的業務資料庫中,也就是上面講到的關係型資料庫,當然不同的企業使用的資料庫可能不盡相同例如上述的Oracle,Micro...
More Detail二、資料庫→資料倉庫1. 例子隨著企業的發展,線上的業務系統隨著業務進行會源源不斷的產生資料,一般這些資料會儲存在我們企業的業務資料庫中,也就是上面講到的關係型資料庫,當然不同的企業使用的資料庫可能不盡相同例如上述的Oracle,Micro...
More Detail⑤ 資料庫三層架構處理邏輯,哪些指標需要在DWM層處理哪些指標需要在DWS層處理以及每一層需要保留哪些維度,這些是開發不能確定的,需要資料產品根據業務方的使用需求進行統一規劃,最終目標是提高資料倉庫的易用性、豐富度以及擴充套件性...
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