未雨綢繆,資料分析對於企業應對經營危機非常重要!
企業未來可能會遇到的一些主要問題包括:· 核心員工費用:大多數企業之所以能夠運作,是因為有專門的專家團隊為其提供支援...
More Detail小結資料分析要緊密結合業務,分析思路也是如此:結合具體業務場景有清晰的問題和目標有邏輯的進行論證透過測試檢驗結果透過多輪測試積累經驗這是讓自己分析思路越來越清晰的正途...
More Detail這不,亞馬遜雲科技也為在智慧資料分析道路上探索的前行者們開放了官方學習資料包,人人小編更是另附AI/BI/CV等人工智慧相關合集,共同助你深入洞察資料價值,瞭解機器學習和人工智慧,找到最佳的智慧資料分析路徑...
More Detail回到流量採買業務的示例,總結提煉形成的資料體系如下:現實中,很多分析師同學掌握了專業的統計分析方法、分析工具、演算法模型,但在與業務配合的過程中,總是很關注自己的理論深度、難度、專業度,卻忽略了與業務的貼合度,因此分析結構就沒有辦法形成體系...
More Detail用全面視覺化ETL搭建資料中臺,打破資料孤島資料中臺能夠快速地把各個系統的原始資料集中起來,並透過定時清洗整理的方式來快速統一資料分析口徑,打破資料孤島現象,使得BI智慧視覺化分析系統能夠從海量資料中精準識別資料,投入複雜的資料運算、分析、...
More Detail1、圖形化的資料展現,更易發現問題就如上面這張資料分析視覺化報表,漏斗圖讓你直觀看到從訂單總量到支付訂單再到好評訂單的有效轉化率變化...
More Detail留存使用者數)使用者轉化(轉化率、轉化行為、轉化MOT、首次、二次、多次消費,RFM)使用者推薦(參與率,有推薦行為人數、人均推薦人數、推薦質量)使用者畫像(以上所有指標+使用者基礎資訊+使用者裝置資訊)然而,單單列出這些指標,並沒有達到“...
More Detail比如:銷售部門:銷售業績分析、銷售渠道、銷售方法、業務員隊伍分析運營部門:活動方法分析、推廣方式分析、平臺運營分析產品部門:產品使用情況分析,新版本功能,新版本分析這些戰術級分析的具體內容,常常五花八門,但是核心思路是一致的:策略制定:從眾...
More Detail產品經理懂資料,至少要做到“五懂”1)懂來源:搞懂資料的來龍去脈2)懂記錄:用資料記錄業務變化3)懂規律:用資料理解業務規律4)懂增長:用資料驅動業務增長5)懂表現:用資料突出業績亮點一、為何資料分析能力越發重要...
More Detail所以說白了,“偽資料分析師”想要擺脫取數工具人的處境,除了工具得玩得溜,還得有能力對資料進行分析,知道自己的分析要解決什麼問題,再緊貼企業業務,分析真正的需求,讓分析報告對業務決策有用...
More DetailSmartbi一站式大資料分析平臺的「應用商店」板塊提供免費的資料視覺化模板,其中的商品銷售分析看板能夠幫助使用者實時監控銷售資料的變化,從而及時發現問題所在並調整銷售策略,為企業戰略制定、資源分配、商品生產營銷計劃制定等方面提供資料參考和...
More DetailKyligence表示,本輪融資將用於增加市場營銷及業務拓展,打造行業解決方案及全球生態體系,擴充套件海外市場,以及進一步推動產品和技術的演進等...
More Detail坦白說一句,當前市場價值凸顯(還是貴),上升空間大(跌跌不休),但資金沒有需求要抓住人性弱點(漲停板太少了)考慮使用者的使用場景,造成大量使用者體驗不好(天天下跌),應該改變商業閉環(不能老是收跌),搭建完善的使用者運營體系(誘多,你懂嗎)...
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