2022,又一批 AI 大牛從大廠出走了
特斯拉 AI 和自動駕駛團隊負責人離職去年 7 月 13 日,特斯拉人工智慧負責人、公司自動駕駛團隊負責人 Andrej Karpathy 在推特上宣佈了離職訊息...
More Detail特斯拉 AI 和自動駕駛團隊負責人離職去年 7 月 13 日,特斯拉人工智慧負責人、公司自動駕駛團隊負責人 Andrej Karpathy 在推特上宣佈了離職訊息...
More Detail據介紹,CAIL 2022設定了司法考試、事件檢測、文書校對、類案檢索、涉法輿情摘要、論辯理解、資訊抽取、可解釋類案匹配八項任務,共吸引2053支高校、企業和組織隊伍參賽...
More Detail今天,阿里達摩院釋出了2023年十大科技趨勢,其中包含了生成式AI、雲計算體系架構、城市數字孿生等一系列新興科技...
More Detail達摩院醫療 AI 團隊負責人、IEEE Fellow 呂樂表示,這項技術已經在公有云上開放 API 呼叫介面,以便醫生體驗和使用,未來有望用於常規體檢專案,降低食管癌的篩查門檻,實現早診早治...
More Detail8月,上海金橋經濟技術開發區管理委員會聯合阿里雲天池平臺,啟動2022年全球“未來汽車”場景創新挑戰賽,針對高速自動駕駛場景設定“智慧演算法賽”,賽題涵蓋他車併線、事故繞行、低速車輛繞行等典型任務,參賽團隊基於達摩院模擬平臺進行演算法訓練和...
More Detail從科技佈局的角度看,這是一套超配的科技戰略,覆蓋了“長期-中期-應用”的三個關鍵科技階段:在前瞻性的科技佈局上,最懂技術的高管張建鋒派往達摩院,專注前沿技術突破...
More Detail達摩院論文Knowledge Distillation via the Target-aware Transformer指出,以往的知識蒸餾方法,大多以一對一的空間匹配方式,將教師模型的特徵提取到學生模型...
More Detail達摩院論文Knowledge Distillation via the Target-aware Transformer指出,以往的知識蒸餾方法,大多以一對一的空間匹配方式,將教師模型的特徵提取到學生模型...
More Detail據悉,達摩院團隊僅用480卡英偉達V100 GPU,就訓練出了規模達人類神經元10倍的萬億引數多模態大模型M6...
More Detail在之前,達摩院拿出十萬億AI模型M6的時候,美媒就曾呼籲要警惕達摩院在人工智慧技術上的實力,並且稱M6是美國的“史普尼克危機”...
More Detail馬雲在達摩院成立之初,便提出了一個口號,達摩院未來至少要服務全球20億人口,而且要致力於用科技解決未來發展的問題...
More Detail達摩院最新“成績”例如在8月時,國際計算機視覺大會中,達摩院旗下的遙感AI平臺“AI EARTH”創造了十分出彩的成績,拿下了這一領域十分權威的競賽LUAI的三大專案的冠軍,足以見得達摩院在AI領域的硬實力...
More Detail構築XR網際網路需要四大要素:硬體(如XR眼鏡)、內容(如娛樂、購物、社交等)、人工智慧(如空間感知、數字孿生)、基礎設施(如5G、雲計算等)XR眼鏡會成為XR網際網路的第一入口,會向著體積更小、重量更輕、響應速度更快的方向發展,未來3年內...
More Detail這也足以表明馬雲對於這個機構的重視,達摩院一共有五大研究領域分別是,資料計算、機器人、金融科技、機器智慧以及X實驗室...
More Detail四川線上記者 唐澤文12月28日,記者從阿里巴巴獲悉,阿里巴巴達摩院當天釋出2022十大科技趨勢,人工智慧、 矽光晶片、高精度醫療導航等十項應用方向,成為了其預測的新年科技熱點...
More Detail8月6日,據記者瞭解,達摩院首次將Pure Transformer模型(下文簡稱為Transformer模型/結構)引入目標重識別任務中,該方法可以高效完成細粒度的影象檢索任務,並超越其它AI演算法,在準確率和檢索時間上均取得了迄今為止最好...
More Detail達摩院的成就還遠不止於此,阿里巴巴達摩院介紹,其目前已經設立14個實驗室,在AI、量子、晶片、自動駕駛等領域獲得60多項世界第一,在國際學術會議和期刊上發表論文1000多篇,並先後孵化平頭哥和小蠻驢兩家技術公司...
More Detail隸屬達摩院旗下的平頭哥,同樣交出了一份傲人的成績:用於5G、人工智慧以及自動駕駛等領域的高效能RICSC-V架構處理器玄鐵910,能將晶片設計成本降低50%、設計週期縮短50%的面向AioT時代的一站式晶片設計平臺“無劍”,甚至還有在201...
More Detail#FormatStrongID_5#達摩院計算技術實驗室科學家鄭宏忠認為:“存算一體是顛覆性的晶片技術,它天然擁有高效能、高頻寬和高能效的優勢,可以從底層架構上解決後摩爾定律時代的晶片效能和能耗問題,達摩院研發的晶片將這一技術與場景緊密結合...
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