機器人想買一張真臉資訊,20萬美元給你,你賣嗎?

你見過有人願意花 20 萬美元買一張臉嗎?

俄羅斯一家機器人公司 Promobot ,近日發起了一項天價買臉的活動。面向全世界徵集合適的臉用在人形機器人產品上,併為最終採用的臉支付 20 萬美元。

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只要年滿 25 歲,面相看起來“ 友善 ”,都有機會被這 20 萬美元砸中,代價則是拿外形和聲音等資訊的永久使用權來交換。

至於買來的生物資訊呢,會在 2023 年被應用在新款機器人上,並投放到北美和中東的機場、購物中心和零售店等地方,以提供智慧服務。

至於今後有沒有潛在用途,會不會告知臉的主人,Promobot 公司對此還未作出明確答覆。

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雖然聽起來有點不靠譜,但是看在 20 萬美元的面子上,網友熱情高漲,短短几天就提交了兩萬多份申請,迫使 Promobot 公司提前關閉報名通道。

這個專案有多受歡迎?在一項投票中,3000+ 網友有九成選擇了把自己的臉賣出 15 萬英鎊( 摺合 20 萬美元 )。

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雖然我

拿不到

不理解,但我大受震撼。

公司開出天價,只為買一套真人臉,有必要嗎?20 萬美元的背後,一定有著不得不扒的秘密。

我們先來了解一下該公司的機器人產品,下圖是去年在時代廣場上出盡風頭的防疫機器人 Promobot

( 對,它也叫這個名字 )

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機器人 Promobot 的主要任務就是四處巡邏,詢問行人是否有發燒、乾咳、頭痛、腹瀉等症狀,並提出看醫生或繼續遵守防疫規則的建議。

這款機器人被媒體稱為“ 安裝了一個底座的笨重平板 ”,為了增加互動而設定的眨眼動作也有著“ 說不出的詭異 ”,因此廣遭嫌棄。

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至於這次需要用到人臉的模擬人形機器人產品, Robo-C ,則是為更高階的社交服務設計,可以提供迎賓、對話、介紹等功能。

為了讓它看起來更加友好, Promobot 打算在這個機器人的頭部安裝上更逼真的臉。

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好怪,再看一眼。

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捏出來的假臉總有揮之不去的違和感,有沒有什麼辦法可以讓它看起來更逼真一點?

想要做到真假難辨,生成對抗網路 GAN 或許是個方案。

之前我們也寫過, GAN 可以造假萬物,在生成不存在的假人臉方面,表現尤其突出,僅靠肉眼根本無法分辨出來。

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至於其中的原理也很簡單。

生成對抗網路中,生成器G和判別器D反覆博弈,就可以訓練出真假難辨的影象。

簡單來說,就是 G 先造個假人臉, D 判別為太假,不像人,重做;G 根據 D 的反饋進行修改,造個新的臉出來,再次給 D 鑑定;多次重複這個步驟,直到 D 判定為真,這時候就產生了逼真的假人臉。

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不過 GAN 生成的人臉是二維平面資料,現階段轉換到 3D 資料還差了一層,與機器人臉模的應用依然有段距離。

另外, GAN 生成人臉的效果好壞,也取決於餵給判別器 D 的訓練資料質量,也就是用來判斷 G 真假的參考標準好壞。

訓練用了什麼資料,就會生成什麼東西,訓練資料量越大,最終效果就會越逼真。

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目前該領域應用最廣泛的人臉資料庫是 LFW ,這是世界上最大的自然人臉資料庫。不過該資料庫有著明文規定,禁止用於商業活動,僅限科學研究。

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而其他類似的資料庫,資料量遠遠達不到 LFW 的規模,也很少有能允許商業用途的,實在不行。

也就是說,在現有的條件下,想讓 GAN 做一款假人臉,還得先蒐集一波真人臉搭建合適資料庫。這彷彿又回到了問題的原點。

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既然用 GAN 造假需要大量的真實人臉?那為什麼不直接拿一張真人臉來做呢?

這公司之前還真這樣做過。

Promobot 曾使用了阿諾德施瓦辛格的臉製作 Robo-C ,廣告詞就是“ 讓施瓦辛格會見你的客人 ”。

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無論怎麼看都好怪。

除此之外,施瓦辛格因為自己的肖像被隨意用在了機器人上,起訴了 Promobot ,要求停止這款機器人的生產,否則就得支付 1000 萬美元購買肖像的使用權。

前前後後地這麼對比一下, 20 萬美元購買一整套詳細的資料永久使用,好像也不是那麼天價哈。

不過為機器人天價購臉的事,也不是第一次出現了。

2019 年就有一家不願透露姓名的公司這樣做過,他們委託 Geomiq 機器人零件製造商以 10 萬英鎊的價格徵集一張“ 友善 ”的臉。

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當時,人工智慧和機器人領域專家 Kate Devlin 也對此提出了兩點質疑:

1.為什麼機器人必須使用逼真的臉?

2.為什麼必須使用真人的臉?

不過由於甲方公司完全保密,不僅傳說中機器人產品在網際網路毫無蹤跡,甚至連幸運兒是誰都沒有走漏半點風聲,大家想一睹天價臉模機器人真容完全沒有機會。

這次放到 Promobot 身上,會不會也是雷聲大雨點小。

畢竟,外表再像真人,總說出一些弱智的對話也還是難逃滿滿的違和感,還不如直接把愛醬拉進三次元。

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